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Junior Machine Learning Engineer

Data: 7 ott 2026
Località:

Torino - Milano, IT

Società: Intesa Sanpaolo S.p.A.

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Overview

Ti occuperai della progettazione, sviluppo, rilascio e manutenzione di soluzioni di Machine Learning, Generative AI e Agentic AI. Lavorerai nell'area AI Delivery Center, a stretto contatto con machine learning engineers, data scientists, esperti di dominio, project manager e altre fabbriche applicative.

Contribuirai all'integrazione delle pratiche di AI Assisted Coding e AgenticOps nei processi di sviluppo, favorendo l'evoluzione delle modalità operative del team. Supporterai inoltre l'adozione di piattaforme dati e AI, come Databricks, e svilupperai servizi trasversali a supporto di diversi progetti verticali.

Quali saranno le tue attività
- Utilizzare strumenti di programmazione assistita dall'AI nei processi di sviluppo, contribuendo anche alla loro diffusione e standardizzazione all'interno dei diversi team.
- Sfruttare piattaforme dati e AI, come Databricks,



per sviluppare i progetti, favorendone al contempo l'adozione.
- Progettare e sviluppare servizi AI trasversali, a supporto delle esigenze comuni dei progetti verticali.
- Partecipare alle diverse fasi dei progetti di ML, GenAI e Agentic AI, dalla definizione delle architetture alla prototipazione, dall'ingegnerizzazione delle pipeline dati al deploy delle soluzioni in produzione, fino all'ottimizzazione del codice e alla manutenzione.

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:
- 1-3 anni di esperienza nell'ambito di progetti AI
- laurea in Intelligenza Artificiale, Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Data Science, Statistica, Fisica o relativi ambiti quantitativi;
- esperienze di sviluppo dei progetti AI in Python (es. pipeline dati con pandas, modelli di machine learning con scikit-learn, sistemi agentici con LangGraph o ADK);
- esperienze in DevOps e

📌 Junior Machine Learning Engineer (Italia)
🏢 Intesa Sanpaolo
📍 Italia