Data Engineer Middle (Torino)

Data Engineer Middle (Torino)

07 ott
|
Next Industries
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Torino

07 ott

Next Industries

Torino

Descrizione dell'annuncio di lavoro
Chi siamo
NEXT Industries
è un'azienda tecnologica italiana che opera attraverso due divisioni complementari:
IT Consulting
, dedicata alla consulenza specialistica e allo sviluppo di soluzioni software per aziende e partner attivi in diversi settori;
Physical AI
, focalizzata su intelligenza artificiale applicata a dispositivi, sensori, robot e sistemi industriali connessi.
Uniamo competenze software, dati, cloud, IoT e intelligenza artificiale per accompagnare i nostri clienti nei loro percorsi di innovazione e trasformazione digitale.
Descrizione dell'offerta
Per il potenziamento della divisione
IT Consulting
e l'inserimento su diversi progetti presso importanti clienti, siamo alla ricerca di un/una
Data Engineer Middle
.
La risorsa sarà inserita all'interno di team tecnici strutturati e si occuperà della progettazione, realizzazione e gestione di soluzioni per la raccolta, l'elaborazione e l'integrazione dei dati.
In particolare, si occuperà di:
progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL ed ELT;
acquisire e integrare dati provenienti da fonti eterogenee;
effettuare operazioni di trasformazione, normalizzazione e controllo della qualità dei dati;
progettare e gestire Data Warehouse, Data Lake e altre piattaforme dati;
sviluppare processi batch e, quando richiesto, flussi di elaborazione in tempo reale;
ottimizzare query, procedure e processi di elaborazione;
implementare controlli di qualità, tracciabilità e monitoraggio dei dati;
integrare database, API,



applicazioni e servizi cloud;
collaborare con Data Analyst, Data Scientist, sviluppatori e referenti di business;
supportare la preparazione dei dati destinati ad attività di reporting, Business Intelligence e Machine Learning;
analizzare e risolvere anomalie relative a pipeline e piattaforme dati;
contribuire alla documentazione tecnica e al miglioramento continuo delle architetture.
La sede e la modalità di lavoro, in presenza, ibrida o da remoto, saranno definite in base alle caratteristiche del progetto e alle esigenze del cliente.

Competenze richieste
Il/la candidato/a ideale possiede:
almeno
3 anni di esperienza
nel ruolo di Data Engineer o in posizioni analoghe;
ottima conoscenza di
SQL
;
esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT;
buona conoscenza di
Python
per la manipolazione e l'elaborazione dei dati;
esperienza con database relazionali, come PostgreSQL, MySQL, Oracle o SQL Server;
conoscenza dei principi di modellazione dei dati;
esperienza con Data Warehouse, Data Lake o architetture Lakehouse;
conoscenza di almeno una piattaforma cloud tra
Microsoft Azure, AWS o Google Cloud Platform
;




esperienza con sistemi di versionamento, preferibilmente Git;
conoscenza dei principi di data quality, data governance e sicurezza del dato;
capacità di analisi, troubleshooting e ottimizzazione delle prestazioni;
conoscenza del ciclo di vita del software e delle metodologie Agile;
buona conoscenza della lingua inglese, almeno per la lettura della documentazione tecnica.
Saranno considerate un plus:
esperienza con
Apache Spark, Databricks o PySpark
;
conoscenza di strumenti di orchestrazione come
Apache Airflow, Azure Data Factory o AWS Glue
;
esperienza con tecnologie di streaming e messaggistica, come
Apache Kafka
;
conoscenza di database NoSQL;
esperienza con Docker e Kubernetes;
conoscenza di strumenti Infrastructure as Code e pipeline CI/CD;
familiarità con strumenti di Business Intelligence, come Power BI, Tableau o Qlik;
esperienza nella preparazione di dati per modelli di Machine Learning e applicazioni di Intelligenza Artificiale;
conoscenza di architetture IoT e gestione di dati provenienti da sensori e dispositivi connessi;
certificazioni in ambito Cloud, Data Engineering o Data Platform.
Completano il profilo capacità di problem solving, precisione, autonomia operativa, orientamento alla qualità del dato e predisposizione alla collaborazione con team tecnici e interlocutori di business.
L'inquadramento e il trattamento economico saranno valutati sulla base dell'esperienza e delle competenze effettivamente maturate.

📌 Data Engineer Middle (Torino)
🏢 Next Industries
📍 Torino

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