DATA ANALYST PYTHON- SAS ENTERPRISE (Milano)

DATA ANALYST PYTHON- SAS ENTERPRISE (Milano)

10 ott
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Easy Net
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Milano

10 ott

Easy Net

Milano

Easy Net opera da più di 10 anni nel mondo della consulenza tecnologica, della progettazione e gestione di architetture complesse e dello sviluppo di applicazioni software. Siamo certificati UNI EN ISO 9001:2008 per le attività di progettazione, sviluppo e manutenzione di software applicativo e quelle di progettazione ed erogazione di servizi IT. I nostri consulenti sono esperti in tutte le più moderne tecnologie e mantengono aggiornata la propria professionalità con una formazione costante.

Siamo attivi su progetti di sviluppo interno e in consulenza per: Analisi funzionale e tecnica Sviluppo applicazioni software front-end e back-end Testing System administration, cloud e on premise Data management e business intelligence LUOGO DI LAVORO : REMOTO ma saranno richieste presenze su Milano, via Uberti Giulio CONTRATTO : tempo determinato o indeterminato, CCNL Metalmeccanico , in consulenza.

RAL : 35-45k ESPERIENZA RICHIESTA : 3+ Siamo alla ricerca per nostro cliente, in consulenza con assunzione Easy Net, di un DATA ANALYST. L’obiettivo dell’attività consiste nell’analisi, comprensione e riscrittura in linguaggio Python delle procedure SAS esistenti, garantendo la coerenza funzionale dei risultati prodotti.



Analizzare le procedure esistenti sviluppate in SAS Enterprise Guide (circa 250 procedure, in tutto circa 2.5 MB di codice SAS) Tradurre e reingegnerizzare le procedure in Python, identificando e implementando i possibili miglioramenti architetturali e di performance.

Dove applicabile, trasformare le procedure a esecuzione manuale in calcoli serverless (on demand o schedulati) su AWS Effettuare e supportare le attività di test, collaudo e rilascio, dando evidenza dei test e dei risultati comparativi SAS/Python. Trasferimento di competenze (best practice Python, struttura delle procedure convertite, raccomandazioni per interventi futuri…) Ottima conoscenza di Python Buona conoscenza di SAS Enterprise Guide (Base SAS; SAS Macro Language; PROC SQL) Conoscenza di SQL (preferibilmente Microsoft SQL Server e Postgres) Familiarità con strumenti di versioning (preferibilmente git) Italiano almeno B2 Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi della legge 198⁄2006 , e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215⁄03 e 216⁄03 .

📌 DATA ANALYST PYTHON- SAS ENTERPRISE (Milano)
🏢 Easy Net
📍 Milano

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