pdoValue, per la sua controllata doData, è alla ricerca di un/una bData Scientist /b di talento da inserire nel nostro team, che contribuisca allo sviluppo di nuovi data product destinati al mercato.
/p pNel ruolo, la risorsa opererà lungo l'intero ciclo di vita del data product: dall'esplorazione del concept e dalla modellazione dei prototipi fino all'operativizzazione di soluzioni analitiche scalabili.
Il lavoro svolto supporterà direttamente il lancio di asset informativi innovativi, rafforzando il portafoglio dell'azienda e generando valore per i nostri clienti.
/p h3RESPONSABILITÀ PRINCIPALI /h3 ul liApplicare tecniche analitiche, statistiche e di machine learning per progettare modelli e insight che evolvano in prodotti di dati pronti per il mercato.
/li liAnalizzare dataset interni ed esterni per individuare opportunità di nuove funzionalità, indicatori, modelli di scoring o analisi monetizzabili.
/li liCollaborare con i team di Data Engineering e Business per definire i requisiti e contribuire alla definizione delle specifiche di prodotto.
/li liCostruire pipeline riproducibili e workflow analitici utilizzando Databricks, Delta Lake e Spark.
/li liSupportare la trasformazione dei prototipi in componenti di data product scalabili, affidabili e manutenibili.
/li liCondurre analisi esplorative dei dati (EDA) per valutare la qualità dei dati, identificare trend e generare ipotesi di valore del prodotto.
/li liProdurre documentazione chiara, visualizzazioni e presentazioni per comunicare la logica, la metodologia e il valore delle funzionalità proposte dei data product.
/li liContribuire al miglioramento continuo delle metodologie di data science e del processo di innovazione dei prodotti data-driven.




/li /ul h3COMPETENZE E SKILL RICHIESTI PER IL RUOLO /h3 ol liEsperienza qualificato come Data Scientist o in un ruolo analitico simile.
/li liSolide competenze di programmazione in Python, incluse le principali librerie analitiche (Pandas, NumPy, scikit-learn, PySpark).
/li liEsperienza pratica nell'utilizzo di Databricks per il data processing, feature engineering, modellazione e sperimentazione.
/li liSolida conoscenza dei concetti di machine learning, statistica e delle best practice analitiche.
/li liCapacità di progettare logiche analitiche spiegabili, riproducibili e industrializzabili come prodotto.
/li liOttime capacità comunicative, con attitudine a tradurre risultati analitici in insight rilevanti per il business.
/li liComprovata capacità di collaborazione in contesti cross-funzionali.
/li /ol h3Requisiti preferenziali /h3 ol li8.
Esperienza nell'utilizzo di dati geospaziali.
/li li9.
Esperienza in credit risk analytics, scoring di portafoglio, forecasting dei recuperi o modellazione finanziaria.
/li li10.
Familiarità con open data, dataset immobiliari o API spaziali, in particolare relativi ai mercati UE.
/li li11.
Esperienza nel procesamiento di big data tramite Spark e Delta Lake.
/li li12.
Conoscenza di pratiche MLOps (MLflow, model registry, workflow di deployment).
/li /ol h3REQUISITI DI FORMAZIONE /h3 pbTitolo di studio richiesto /b: Laurea triennale in Data Science, Computer Science, Statistica, Matematica, Ingegneria o discipline affini.
/p pbFormazione specifica richiesta /b: Certificazione Databricks o Azure.
/p h3ESPERIENZA PROFESSIONALE RICHIESTA /h3 ul liMinimo 3 anni di esperienza in ambito data science.
/li /ul pSede: Milano /p #J-*****-Ljbffr

📌 Data Scientist (Milano)
🏢 doValue
📍 Milano