h3Why candidates should join /h3 pQuesta è un’possibilità per lavorare sulle principali piattaforme proprietarie di Laura e contribuire a definire il modo in cui l'azienda opera attraverso la tecnologia. Il ruolo prevede una reale responsabilità end-to-end sia sul prodotto sia sull'architettura, con la possibilità di sviluppare sistemi moderni e data-driven, anziché limitarsi alla manutenzione di software legacy. /p pbCompany: /b Confidential /p h3Why candidates should join /h3 pQuesta è un’opportunità per lavorare sulle principali piattaforme proprietarie di Laura e contribuire a definire il modo in cui l'azienda opera attraverso la tecnologia. Il ruolo prevede una reale responsabilità end-to-end sia sul prodotto sia sull'architettura, con la possibilità di sviluppare sistemi moderni e data-driven, anziché limitarsi alla manutenzione di software legacy. /p pL'azienda è inoltre esplicitamente interessata allo sviluppo AI-native e ai nuovi strumenti di produttività, offrendo quindi all'ingegnere la possibilità di valutare e adottare framework, runtime e funzionalità di intelligenza artificiale moderne laddove possano generare un valore concreto. /p h3About The Role /h3 h3La azienda /h3 pLaura è un'agenzia assicurativa digitale nata per rendere l'assicurazione auto più semplice, intuitiva e accessibile. Costruiamo piattaforme proprietarie che connettono app, servizi e dati, trasformando la complessità assicurativa in prodotti digitali concreti. Entrare nel team tech significa contribuire alle scelte tecniche e allo sviluppo del prodotto, affrontare sfide reali e vedere l'impatto del proprio lavoro sull'esperienza degli utenti. /p h3Missione del ruolo /h3 pCostruisci end-to-end le piattaforme digitali proprietarie di Laura: sistemi interni, CRM, workflow, data platform, portali e applicazioni web. Avrai un ruolo hands-on sul front-end, sul back-end e sulle scelte architetturali, con l'opportunità di seguire le funzionalità dalla definizione al deployment e collaborare con i Data Scientist. Cerchiamo un engineer pragmatico, capace di scegliere tecnologie moderne e adeguate al problema per realizzare prodotti completi e scalabili. /p h3Principali attività /h3 ul liProgettazione e sviluppo full stack di applicazioni e piattaforme proprietarie. /li liSviluppo di CRM e strumenti operativi per underwriting, customer service,



policy administration, claims interaction e processi interni. /li liRealizzazione di front-end web evoluti, performanti e responsive. /li liSviluppo di servizi back-end, business logic, API e integrazioni. /li liProgettazione di database, modelli dati e layer di accesso ai dati. /li liSviluppo di componenti e servizi per data platform e applicazioni data-intensive. /li liIntegrazione con carrier, TPA, provider di pagamento, identity provider, aggregatori e altri sistemi esterni. /li liProgettazione di workflow e automazioni operative. /li liDefinizione di architetture scalabili, modulari, sicure e osservabili. /li liTesting automatico, CI/CD e deployment cloud. /li liMonitoring, logging, tracing e gestione delle performance. /li liCollaborazione con Data Scientist per integrare modelli ML e servizi AI nei prodotti e nei processi. /li liValutazione continua di nuovi framework, database, runtime e AI development tools. /li /ul h3Competenze front-end /h3 ul liOttima conoscenza di TypeScript / JavaScript moderno. /li liEsperienza avanzata con React e framework moderni come Next.js o equivalenti. /li liComponent architecture, state management, performance e testing front-end. /li liCapacità di costruire design system e interfacce complesse orientate alla produttività. /li liConoscenza di sicurezza web, accessibility e performance browser. /li /ul h3Competenze back-end e data /h3 ul liEsperienza avanzata con almeno uno stack moderno ad alte prestazioni: TypeScript/Node.js, Python, Go, Java/Kotlin, Rust o equivalente. /li liProgettazione di REST/GraphQL API e, dove appropriato, event-driven architecture. /li liOttima conoscenza di database relazionali, in particolare PostgreSQL, e familiarità con NoSQL/search/vector database quando utili. /li liCaching, queue/message broker, background jobs e sistemi distribuiti. /li liData modelling, migrazioni, performance tuning e gestione della consistenza. /li liEsperienza con integrazioni complesse e API di terze parti.



/li /ul h3Cloud, DevOps e engineering practices /h3 ul liEsperienza reale su AWS, GCP o Azure. /li liDocker e familiarità con orchestrazione/container platform. /li liCI/CD, Infrastructure as Code e ambienti automatizzati. /li liObservability: logging, metrics, tracing, alerting. /li liSecure coding, gestione dei secrets, identity/access management e principi di application security. /li liGit, code review, testing automatizzato e disciplina di engineering. /li /ul h3AI-native development /h3 ul liUso quotidiano di moderni AI coding tools e capacità di integrarli nel processo di sviluppo senza ridurre qualità e controllo. /li liFamiliarità con LLM API, structured outputs, embeddings, retrieval, vector database e agentic workflows. /li liCapacità di valutare quando utilizzare AI/LLM e quando preferire soluzioni deterministiche tradizionali. /li liInteresse concreto per nuovi framework, runtime e strumenti di sviluppo ad alta produttività. /li /ul h3Background ideale /h3 ul liIndicativamente 6+ anni di esperienza, con capacità di lavorare a livello Senior/Principal. /li liEsperienza nella costruzione end-to-end di prodotti e piattaforme digitali, preferibilmente in startup, scale-up o organizzazioni tecnologiche ad alta intensità di software. /li liEsperienza con sistemi business-critical e integrazioni multiple. /li liCapacità di prendere decisioni architetturali e di portare autonomamente una funzionalità dalla definizione al deployment. /li liL'esperienza assicurativa non è necessaria; è più importante aver costruito sistemi complessi in contesti digitali moderni. /li /ul h3Inquadramento e selezione /h3 pEntra nel team Laura con un’assunzione come dipendente e contribuisci allo sviluppo di prodotti digitali proprietari. Remote working con momenti di presenza in ufficio per collaborare con il team, sede e frequenza da concordare. /p pIl percorso di selezione prevede un primo colloquio con l’Head of Tech e successivi incontri tecnici con il team, per approfondire progetti ed esperienza. Al momento non è previsto un assignment progettuale. /p h3Interview process /h3 ul liShortlisted /li li1st Technical Interview /li li2nd Technical Interview /li li3rd Technical Interview /li liFinal Stage /li liOffer sent /li /ul #J-18808-Ljbffr

📌 Full Stack Engineer (Senior / Principal) (Milano)
🏢 Workfully
📍 Milano