Overview In dieser Rolle führen Sie ein leistungsstarkes Data-Science-Team und entwickeln datengetriebene Modelle, Algorithmen und Insights zur Unterstützung verschiedener Geschäftsbereiche. Sie steuern Data-Science-Projekte im Einklang mit Geschäftszielen und sorgen für termingerechte Lieferung. Sie wenden ML-Techniken an, arbeiten eng mit Engineering und Product zusammen und mentorieren jüngere Data Scientists. Sie treiben Best Practices und Innovation im Data-Science-Stack voran und kommunizieren Ergebnisse klar an Führungskräfte. Flexible office membership (IWG)
Führen und Managen eines Data-Science-Teams zur Bereitstellung von datenbasierten Modellen, Algorithmen und Insights für verschiedene Geschäftsbereiche
Leitung von Data-Science-Projekten mit Abstimmung auf Geschäftsziele und fristgerechte Lieferung
Anwendung von Machine-Learning-Techniken zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme und Unterstützung der Entscheidungsfindung




Zusammenarbeit mit Engineering- und Product-Teams zur nahtlosen Bereitstellung von Modellen in der Produktion
Mentoring und Förderung von Junior Data Scientists
Entwicklung und Pflege von Best Practices für Data-Science-Workflows
Überwachung kontinuierlicher Verbesserungen von Datenprozessen, Methoden und Tools im Team
5+ Jahre Erfahrung in Data Science mit starkem Hintergrund in ML, Statistik und Datenmodellierung
~ Fundierte Expertise in LLM-Engineering (RAG, Agenten, Tool-Nutzung, Feineinstellung, Evals, Kosten-/Latenzoptimierung)
~ Erfahrung mit AI-unterstützten Entwicklungstools (z. B. Claude Code, Cursor) und Aufbau praktikabler Team-Praktiken
~2+ Jahre Führungserfahrung in Data-Science-Teams
~ Programmiersprachen: Python, R, SQL
~ Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
~ Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und verteiltem Computing (Spark)
~ Python
~ R
~ SQL

📌 Applied AI Engineering, Lead (Italia)
🏢 Deel
📍 Italia