12 ott
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Laser Romae
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Gallicano Nel Lazio
12 ott
Laser Romae
Gallicano Nel Lazio
Laser Romae è una PMI Innovativa che opera nel settore dell'Information and Communication Technology e dell'Ingegneria. Progettiamo e realizziamo soluzioni tecnologiche all'avanguardia per supportare la trasformazione digitale dei nostri clienti.Si candidi qui sotto dopo aver letto tutti i dettagli e le informazioni di supporto relative a questa opportunità di lavoro.Il tuo ruolo nel teamSiamo alla ricerca di un/a AI & Data Science Engineer (Machine Learning / AI Engineer) da inserire all'interno di un rilevante progetto di migrazione e modernizzazione di soluzioni di Machine Learning. Ti occuperai di effettuare il porting di modelli e pipeline dati da Dataiku verso Google Vertex AI, contribuendo alla loro ingegnerizzazione e ottimizzazione.Responsabilità PrincipaliAnalizzare i workflow e i modelli ML esistenti sviluppati su piattaforma Dataiku.Effettuare il porting e la migrazione delle pipeline dati e dei modelli verso l'ecosistema Google Vertex AI.Ottimizzare le soluzioni reingegnerizzando e rifattorizzando i componenti custom in Python.Supportare le attività di test, rilascio,
monitoraggio e messa in esercizio delle soluzioni in ambiente cloud.Collaborare con i team aziendali per l'industrializzazione e la scalabilità dei modelli.Requisiti RichiestiSeniority indicativa Middle (almeno 3 anni di esperienza nel ruolo).Ottima conoscenza di Python per lo sviluppo di pipeline dati e modelli di Machine Learning.Esperienza comprovata nello sviluppo, training, tuning e validazione di modelli ML.Solida conoscenza dei principali algoritmi di classificazione, regressione e forecasting.Esperienza su piattaforme Cloud dedicate all'AI/ML, con preferenza specifica per Google Vertex AI.Ottima conoscenza di SQL per data preparation, analisi dati e interrogazione di basi dati.Forte autonomia operativa e capacità di inserimento rapido in contesti complessi.Nice to have:Esperienza pratica con Dataiku DSS.Conoscenza approfondita dell'ecosistema Google Cloud (BigQuery, Vertex AI).Familiarità con pratiche MLOps e pipeline di CI/CD applicate al ciclo di vita dei modelli.Conoscenza di Docker e la gestione di ambienti containerizzati.Sede di lavoro:Milano (ibrido)Inquadramento:35K - 40KProssimi step:colloquio conoscitivo, colloquio tecnico e proposta economico-contrattuale. xysqume Aspettiamo la tua candidatura!Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Si raccomanda di allegare al CV l'autorizzazione al trattamento dei dati personali come da D. Lgs N 196 del 30/06/2003 e del GDPR n. 679/2016.REQUISITOS MÍNIMOS#J-18808-Ljbffr
📌 Ai & Data Science Engineer (Gallicano Nel Lazio)
🏢 Laser Romae
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