Sei una persona innovativa e propositiva, pronta ad affrontare ogni sfida con entusiasmo?
In Méthode ricerchiamo persone che condividano la nostra visione, desiderose di crescere insieme in un ambiente stimolante e partecipativo.Siamo una realtà dinamica e giovanile, dal **** riconosciuta come Great Place To Work e orgogliosa di aver ottenuto nel **** la Certificazione per la Parità di Genere UNI/PdR 125:****.Cosa ti aspetta in Méthode:un percorso di crescita professionale che mira allo sviluppo continuo delle tue competenze tecniche e trasversali; un ambiente di lavoro ibrido, che concilia flessibilità e collaborazione in presenza, infatti, potrai lavorare fino a 2 giorni a settimana in smart working; l'inserimento in team di circa una decina di persone, caratterizzati da diversi livelli di esperienza e guidati da figure di leadership specializzate; rimborso spese mensile di 800 euro e Ticket Restaurant del valore di 8.00 Euro per ogni giornata lavorata del mese (anche in Smart Working); possibilità di trasformare l'internship in un contratto di assunzione, in caso di interesse reciproco; orariodi lavoro flessibile,



che permetta di gestire al meglio lavoro e impegni personali ; un premio welfare del valore di 500€ all'assunzione per chi completa l'internship in Méthode e consegue la Laurea.Cosa cerchiamo in te:predisposizione al problem solving e all'accoglienza di nuove sfideformazione tecnica, con un vivo interesse per l'ambito informatico e attitudine analitica (si prediligono titoli di studio nell'ambito dell'informatica, ingegneria gestionale, matematica, statistica, economia); predisposizioneal lavoro di squadra, con capacità di comunicazione e condivisione.In quali ambiti potrai fare la differenza:Business Intelligence: Area Reporting, Data Analysis, Data Discovery, Dashboarding, Data Science, Area Datawarehouse; Predictive Analytics; Big Data Management; AI & Machine Learning.In Méthode siamo convinti che i dati siano un patrimonio fondamentale per il successo aziendale.
Dal ****, offriamo consulenza strategica e le migliori tecnologie per aiutare le aziende di ogni settore a trasformare le informazioni in valore concreto.
Lavorerai in team multidisciplinari, collaborando con Data Architect, Data Engineer, Data Analyst e Data Scientist per fornire soluzioni innovative e personalizzate.Il nostro processo di selezione è semplice e diretto:colloquio telefonico iniziale per conoscerci meglio; colloquiodi approfondimento conoscitivo-attitudinale presso la nostra sede per entrare nel vivo del percorso e della nostra realtà.
Se sei pronto a dare forma al tuo futuro con i dati e a crescere con noi, invia la tua candidatura!
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