Sr Data Scientist / ML EngineerSi candidi rapidamente per massimizzare le sue possibilità di essere considerato/a per un colloquio.
Legga la descrizione completa del lavoro qui sotto.RuoloStiamo cercando una figura ibrida tra Data Scientist e ML Engineer, capace di lavorare non solo sul modello ma anche sulla sua messa in produzione.
Non cerchiamo un profilo di ricerca puro, ma una persona che abbia già visto il passaggio tra sviluppo, deployment e utilizzo reale in produzione.Obiettivo del ruoloLa persona contribuirà allo sviluppo e alla messa a terra di use case data / ML / AI, con focus su soluzioni applicabili al business e sostenibili nel tempo, collaborando con team tecnici e stakeholder interni.Contesto aziendaleIl ruolo si inserisce in un gruppo in fase di trasformazione, che sta costruendo nuove capacità interne su dati e intelligenza artificiale all'interno di una struttura enterprise.
Il contesto è adatto a profili che vogliono uscire da ambienti troppo specialistici o troppo frammentati per entrare in una realtà dove c'è spazio per incidere davvero, costruire e vedere l'impatto del proprio lavoro più da vicino.
È una situazione particolarmente coinvolgente per persone che arrivano da contesti veloci e poco rigidi, e che vogliono fare un salto verso un'organizzazione più strutturata ma ancora in fase di evoluzione.Obiettivo del ruoloLa persona contribuirà allo sviluppo e alla messa a terra di use case data / ML / AI, con focus su soluzioni applicabili al business e sostenibili nel tempo, collaborando con team tecnici e stakeholder interni.Responsabilità principaliSviluppare e contribuire a use case di machine learning / AI con approccio praticoLavorare su modelli,



pipeline e componenti necessari alla messa in esercizioCollaborare con figure DevOps / platform / engineering per il deployment in produzioneMigliorare qualità, robustezza e affidabilità delle soluzioni sviluppateSupportare l'evoluzione di un approccio più industrializzato ai progetti data / AIMuoversi con flessibilità tra analisi, sviluppo, test e messa a terra operativaCollaborare con stakeholder tecnici e business in un contesto cross-funzionaleProfilo idealeEsperienza come Data Scientist con esposizione concreta alla produzione oppure come ML Engineer con buona base di data scienceCapacità di lavorare sia sul modello sia sugli aspetti più vicini all'engineeringEsperienza in contesti dove velocità, adattabilità e autonomia erano importantiProvenienza preferibile da startup o scaleupAttitudine hands-on e capacità di muoversi cross-ruoloInteresse per una realtà enterprise in xrtlpzc crescita e trasformazioneBuona maturità nel tradurre idee tecniche in soluzioni implementabiliNice to haveEsperienza su use case AI applicati a processi realiFamiliarità con pipeline di ML in ambienti produttiviCapacità di collaborare bene con team infrastructure / DevOpsEsperienza in ambienti con stack moderni data / cloudModello di lavoroModello ibrido, MilanoCompensationRAL indicativa: *****KSocietà di ricerca e selezione del personale accreditata presso Min.Lav.
Aut.
Min.
N. ******* del 26 Aprile ****.
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Si invitano gli interessati – prima di fornire propri dati personali – a consultare l'Informativa sulla privacy ex art. 13 e 14 GDPR

📌 Sr Data Scientist & Ml Engineer - €65.000 - €70.000 All'Anno (Bardi)
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