Sterz nasce nel 2013 come azienda di telecomunicazioni e nel tempo si è evoluta in una software house a tutti gli effetti, progettando e costruendo software su misura per le aziende. Con lo Sterz AI Lab abbiamo aperto un nuovo capitolo: sviluppiamo progetti basati sull'intelligenza artificiale e stiamo facendo crescere un nostro prodotto, pensato per aiutare le aziende a gestire dati e processi in modo più facile e intelligente.
Si candidi rapidamente per massimizzare le sue possibilità di essere considerato/a per un colloquio. Legga la descrizione completa del lavoro qui sotto.
Non siamo una catena di montaggio di codice: siamo un team che tiene alle persone tanto quanto al prodotto. Per questo, oltre a un percorso di crescita reale, abbiamo costruito un ambiente in cui si sta bene davvero (te ne parliamo più sotto).
Il ruolo, in breve
Ricerchiamo un Senior Data Eng / ML Eng con esperienza sui componenti cloud AWS e con conoscenza di Spark da inserire su un grande cliente in ambito Energy.
Cosa cerchiamo
- Massimo 4/5 anni di esperienza comprovata
- Ottima conoscenza di Python e SQL
- Esperienza con Spark
- Esperienza con i principali servizi AWS per Data Engineering, in particolare S3, Glue, EMR, Athena e Redshift
- Conoscenza dei principali algoritmi e workflow di Machine Learning
- Esperienza con pipeline di training e deployment di modelli
- Conoscenza dei principali concetti e strumenti MLOps
- Utilizzo di Git e metodologie CI/CD
- Capacità di progettare soluzioni Data/ML end-to-end
Sarà un plus (ma xjncmbx non è obbligatorio)
- Una laurea (anche triennale) in ambito informatico o affine
- Certificazioni conseguite
Tipologia di contratto
- Tempo indeterminato
- Apprendistato per gli over 30
- Ristorante aziendale — Non una mensa qualunque: un vero ristorante proprio sotto l'azienda
- Benefit pensati per la vita reale, tra cui asilo in sede, supporto psicologico, convenzione assicurazioni, convenzione Italo treno
#J-18808-Ljbffr
📌 Senior Data Eng - ML Eng (Italia)
🏢 Sterz
📍 Italia