Di seguito troverà tutto ciò che deve sapere su questa possibilità e sui requisiti richiesti ai candidati.

Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Aerospazio, Difesa & Sicurezza. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, e Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici internazionali è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Innovazione, ricerca continua, digitalizzazione e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo.

All'interno della Divisione Aeronautica, nell'ingegneria, nell'ambito della U.O. SG&TS; Ground and Support Systems Avionics stiamo ricercando un/a Ground Support Systems (GSS) SW Developer with AI Specialization per la nostra sede di Torino.

La risorsa inserita si occuperà principalmente di :

- - Definizione del design e dell’architettura del SW di prodotto

- Definizione dei requisiti SW allocando le direttive per la stesura di SW Requirements Specifications (SRS) per sistemi di terra per supporto a piattaforme 6th Gen e non solo

- Definizione e ottimizzazione degli ambienti di SW Design and Coding in collaborazione con gli specialisti e amministratori di sistema (allocazione risorse Cliente vs. Server, gestione licenze), mantenimento ed aggiornamento della Toolchain di sviluppo SW

- Sviluppo del SW con generazione diretta ed autonoma del codice sorgente e definizione di direttive di sviluppo per altri sviluppatori





- Definizione delle strategie di test SW con progressivo utilizzo estensivo dei tool di automated testing a partire da metodologie tradizionali

- Definire Statement of Work per lo sviluppo SW esterno ove applicabile ed integrare SW parts di terze parti

- Conduzione dei Test del SW, riporto avanzamenti periodici, criticità, proposte di azioni di recupero

Specificamente nel contesto AI e tecnologie innovative, è richiesto di:

- - Progettare e sviluppare algoritmi avanzati di intelligenza artificiale per risolvere problemi complessi.

- Ottimizzare modelli per performance, accuratezza ed efficienza computazionale.

- Collaborare con team multidisciplinari per integrare soluzioni AI nei prodotti aziendali.

- Ricercare e implementare soluzioni innovative nel campo del machine learning, deep learning e AI generativa.

Titolo di studio

Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica / Informatica / Computer Engineering, Artificial Intelligence

Livello di esperienza richiesto (junior, expert, senior, master)

Junior con esperienza di base

1-2 anni di esperienza maturata nel settore dello sviluppo SW, Machine Learning e Artificial Intelligence

Competenze tecniche/informatiche

- - Sviluppo SW basato su tecnologia .NET

- Conoscenza Linguaggio C#, C++, Python e librerie associate (es.: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, Matplotlib, Plotly, PyTorch)

- Tools di versioning,



controllo configurazione SW e sviluppi collaborativi (es.: Git, VSCode)

- Competenze interfacciamento con i principali DBMS (Oracle, SQL Server, MySQL)

- Integrazione DBMS (e.g. PostgreSQL) con tool di ‘containerizzazione’ (es.: Docker)

- Sviluppo SW a microservizi (es.: con Kafka) e ‘refactoring’ di architetture monolitiche

- Capacità di analisi delle performance del SW rispetto alle risorse HW disponibili

- Sviluppo di applicazioni basate su architetture web e on premise

- Competenze Sistemi Operativi Microsoft

- Competenze relative all’automatizzazione delle procedure di test SW

NICE TO HAVE

- - Conoscenza dei sistemi avionici e applicazioni di funzionalità per governare pianificazione di missione
- competenze nel calcolo distribuito e nella gestione di clustering robusti su dataset di grandi dimensioni.

- Conoscenza degli aspetti di project engineering

- Conoscenza dei linguaggi SQL

- Conoscenza dei principali Standard di design applicabili e certificazione (AQAP, MIL, FAA, EASA)

- Certificazioni di corsi conclusi con profitto per microservizi, CI/CD, containers, BDA

Competenze comportamentali

- - Capacità a lavorare in team

- Capacità di relazionarsi con differenti culture

- Capacità organizzative

- Capacità di pianificazione dei task assegnati

- Problem solving ed orientamento al risultato

- Curiosità ed attitudine all’apprendimento

Conoscenze linguistiche

Ottima conoscenza (livello B2 o superiore) dell’inglese scritto e orale

Altro (es. Disponibilità a trasferte/Certificazioni specifiche richieste…. xysqume ):

Disponibilità a trasferte.

Primary Location

IT - Torino - Francia

Contract Type

Permanent

📌 VEL - Ground Support Systems (GSS) SW Developer with AI Specialization (Torino)
🏢 Leonardo
📍 Torino