Stiamo ampliando il nostro team e cerchiamo un/una AI Engineer / Generative AI Engineer con esperienza nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni AI enterprise end-to-end.

La persona entrerà a far parte di un team impegnato nella realizzazione di sistemi basati su Generative AI, Agentic AI, AI Agents e Retrieval-Augmented Generation, contribuendo all’intero ciclo di vita della soluzione: dall’analisi del caso d’uso alla definizione dell’architettura, fino allo sviluppo, all’integrazione, al deployment e al monitoraggio in produzione.

Di cosa si occuperà

- Progettazione e sviluppo di applicazioni enterprise basate su LLM e Generative AI
- Realizzazione di AI Agents, sistemi multi-agent e workflow intelligenti
- Sviluppo di soluzioni RAG avanzate e Agentic RAG
- Integrazione di modelli e agenti con API, sistemi aziendali e fonti informative
- Implementazione di meccanismi di tool calling, output strutturati, guardrail e valutazione delle soluzioni LLM
- Deployment, monitoraggio e ottimizzazione di performance, costi e latenza
- Collaborazione con stakeholder tecnici e business per tradurre esigenze operative in architetture solide e scalabili
- Produzione di documentazione tecnica e supporto alla crescita del team attraverso attività di mentoring.

Competenze che cerchiamo

- Esperienza professionale in AI, Machine Learning o Software Engineering, preferibilmente di almeno 3-4 anni
- Ottima conoscenza di Python
- Esperienza con LLM quali OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic o Gemini
- Conoscenza di Prompt Engineering, Function/Tool Calling, Structured Output, evaluation e guardrail
- Esperienza con almeno un framework tra LangChain, LangGraph, LlamaIndex e Semantic Kernel
- Conoscenza di RAG, embeddings,



vector search, hybrid search, chunking, re-ranking e query rewriting
- Esperienza nello sviluppo di API, preferibilmente con FastAPI, Pydantic e architetture REST
- Conoscenza di SQL, Git, Docker e pipeline CI/CD
- Esperienza su piattaforme cloud AWS o Azure.

Costituiscono un plus

- Esperienza con Model Context Protocol, MCP Server e MCP Client
- AWS Bedrock, Azure OpenAI o Azure AI Search
- Kubernetes, Terraform, microservizi e architetture cloud-native
- Databricks, MLflow, Delta Lake e pipeline di Machine Learning
- C# e conoscenza di Clean Code e Design Pattern
- Esperienza in ambito AI Security, con particolare attenzione a OAuth2/OIDC, RBAC, gestione dei secret, protezione dei dati, prompt injection e AI governance.

Chi stiamo cercando Cerchiamo una persona autonoma, curiosa e orientata alla soluzione, capace di affrontare problemi non completamente definiti e di trasformare requisiti di business in architetture tecniche concrete.

Valutiamo soprattutto l’esperienza hands-on maturata su progetti reali: ci interessa incontrare professionisti in grado di portare una soluzione AI dal concept alla produzione, non soltanto di conoscere i framework a livello teorico.

Se vuoi contribuire alla costruzione di soluzioni AI enterprise concrete, scalabili e pronte per la produzione, candidati o contattaci per approfondire l’opportunità.

Retribuzione: a partire da €38.000,00 all'anno

Agevolazioni

- Assicurazione sanitaria
- Assistenza sanitaria integrativa
- Buoni pasto
- Computer aziendale
- Convenzioni aziendali
- Lavoro da casa
- Sconti sui prodotti o servizi dell'azienda
- Supporto allo sviluppo professionale

Sede di lavoro: Ibrido/da remoto (Torino, Piemonte)

📌 Senior AI Engineer / Generative AI Engineer (Torino)
🏢 Akkodis
📍 Torino