Sterz nasce nel 2013 come azienda di telecomunicazioni e nel tempo si è evoluta in una software house a tutti gli effetti, progettando e costruendo software su misura per le aziende. Con lo Sterz AI Lab abbiamo aperto un attuale capitolo: sviluppiamo progetti basati sull'intelligenza artificiale e stiamo facendo crescere un nostro prodotto, pensato per aiutare le aziende a gestire dati e processi in modo più semplice e intelligente. Non siamo una catena di montaggio di codice: siamo un team che tiene alle persone tanto quanto al prodotto.
Per questo, oltre a un percorso di crescita reale, abbiamo costruito un ambiente in cui si sta bene davvero (te ne parliamo più sotto). Il ruolo, in breve Ricerchiamo un Senior Data Eng / ML Eng con esperienza sui componenti cloud AWS e con conoscenza di Spark da inserire su un grande cliente in ambito Energy.




Cosa cerchiamo Massimo 4/5 anni di esperienza comprovata Ottima conoscenza di Python e SQL Esperienza con Spark Esperienza con i principali servizi AWS per Data Engineering, in particolare S3, Glue, EMR, Athena e Redshift Conoscenza dei principali algoritmi e workflow di Machine Learning Esperienza con pipeline di training e deployment di modelli Conoscenza dei principali concetti e strumenti MLOps Utilizzo di Git e metodologie CI/CD Capacità di progettare soluzioni Data/ML end-to-end Sarà un plus (ma non è obbligatorio) Una laurea (anche triennale) in ambito informatico o affine Certificazioni conseguite Tipologia di contratto Tempo indeterminato Apprendistato per gli over 30 Ristorante aziendale — Non una mensa qualunque: un vero ristorante proprio sotto l'azienda Benefit pensati per la vita reale, tra cui asilo in sede, supporto psicologico, convenzione assicurazioni, convenzione Italo treno

📌 Senior data eng (Italia)
🏢 Sterz
📍 Italia