Attività Progettare e sviluppare data pipeline (batch e streaming) per l’ingestione, normalizzazione e arricchimento di dati Realizzare e manutenere modelli dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) ottimizzati per reporting BI, analytics e data science Assicurare Data Quality & Observability: definire controlli, metriche e alert (completezza, accuratezza, duplicati, latenze, lineage). Ottimizzare costi e performance di storage Pubblicare dataset
📌 Data Engineer (L'Aquila)
🏢 Experis
📍 L'Aquila
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