Siamo alla ricerca di una risorsa da inserire nel team di Pianificazione Commerciale & Data Intelligence, con l’obiettivo di contribuire allo sviluppo di soluzioni di Customer Intelligence, Advanced Analytics e Business Intelligence a supporto della crescita commerciale della Banca.
La figura lavorerà all’intersezione tra analisi quantitativa, strategia commerciale e conoscenza della clientela, contribuendo alla trasformazione dei dati in insight, strumenti decisionali e iniziative concrete a supporto del business.
Principali responsabilità
- Analisi dei dati relativi alla clientela e alla rete commerciale, finalizzata all’identificazione di comportamenti, pattern ricorrenti e opportunità di sviluppo.
- Sviluppo di modelli di segmentazione, profiling e customer intelligence, basati su caratteristiche patrimoniali, comportamentali e relazionali.
- Elaborazione di analisi statistiche, modelli quantitativi, business case e simulazioni a supporto delle decisioni del management.
- Realizzazione di dashboard,



report e strumenti di monitoraggio attraverso piattaforme di Business Intelligence.
- Collaborazione con banker, specialisti di prodotto, funzioni commerciali e strutture centrali su progetti ad alto impatto strategico.
- Presentazione di risultati, insight e raccomandazioni a stakeholder tecnici e non tecnici.

Requisiti richiesti
- Laurea magistrale in discipline quantitative, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria, Economia quantitativa, Computer Science o ambiti affini.
- Preferibile minima esperienza qualificato in ruoli analitici, quantitativi o data-driven.
- Gradita conoscenza base del settore finanziario/bancario, Wealth Management e Private Banking.
- Indispensabile la conoscenza di SQL, Excel e strumenti di Business Intelligence.
- Indispensabile l’utilizzo di Python per attività di analisi, elaborazione e modellizzazione dei dati.
- Solide competenze statistiche e quantitative.
- Capacità di lavorare su dataset complessi e di tradurre

📌 Analista dati (Piemonte)
🏢 Ersel Group
📍 Piemonte