Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:
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Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
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Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
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Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste
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Guidare la progettazione e lo sviluppo di soluzioni ML e Deep Learning end-to-end, dalla definizione del problema statistico al modeling fino alla valutazione e al deployment.
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Presidiare attività avanzate di feature engineering,
model selection e hyperparameter tuning su dataset complessi e di grandi dimensioni.
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Definire e condurre analisi statistiche avanzate (modelli bayesiani, causal inference, experimental design) a supporto di decisioni strategiche dei clienti.
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Collaborare con AI Engineer e MLOps nella produttizzazione dei modelli, assicurando qualità, riproducibilità e monitorabilità.
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Contribuire alla definizione di framework metodologici e linee guida di Responsible & Explainable AI applicati ai progetti.
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Fare mentoring tecnico e scientifico verso i profili più junior, attraverso code review, knowledge sharing e affiancamento su progetti.
Requisiti principali
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Da 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di Data Scientist o ML Researcher, preferibilmente in contesti consulenziali o industriali.
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Padronanza avanzata di Python e del suo ecosistema DS/ML (scikit-learn, PyTorch o TensorFlow, statsmodels).
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Solide basi in statistica (inferenza, modelli lineari, bayesian inference) e
📌 Senior Data Scientist – BIP AI LAB (Italia)
🏢 BIP Consulting
📍 Italia
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