Customer Data Scientist | Senior Associate - Milano [ADV]...

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13 ott
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Pwc
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Milano

13 ott

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Milano

Questa posizione è in PwC

Il processo di selezione sarà interamente gestito PwC.

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Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche?

Entra all’interno del team di Customer di PwC e diventa:

**Customer Data Scientist | Senior Associate**

*Your Perspectives*

Ti unirai al gruppo di Customer di PwC su sfidanti progetti di **Customer Advance Analytics**, **Data Science e Generative AI** in ambito *Consumer Markets*, *Financial Services*, *Energy&Utilities;* e *Telco&Media;*, per supportare le organizzazioni nel valorizzare il patrimonio informativo sui propri Clienti e Consumatori finali, utilizzando i dati a disposizione per sviluppare soluzioni innovative basate su AI.

Grazie all’accesso alle vaste competenze del nostro network internazionale, potrai dare spazio alle tue idee e applicare su progettualità concrete le tue conoscenze analitiche fornendo il tuo contributo innovativo.

Sarai coinvolto con crescenti responsabilità nelle seguenti attività:

* Disegno, sviluppo, test e misurazione delle performance di modelli di Machine Learning e di modelli statistici in ambito Marketing e Sales: *segmentazioni, Customer scoring, modelli di classificazione, modelli predittivi, modelli di propensione/raccomandazione;
* Sviluppo e implementazione di tecniche di Generative AI per la creazione di soluzioni conversazionali innovative, utilizzando tecnologie basate su Large Language Model (LLM) e framework quali il Retrieval Augmented Generator (RAG).
* Analisi dati avanzate sul comportamento dei Clienti sia su canali fisici che digitali attraverso esplorazione di dati strutturati e non strutturati, al fine di ottenere insight di business;
* Sviluppo di analisi quantitative e modelli di Machine Learning a supporto di progettualità di *data-driven Strategy* & *Decision Making*
* Raccolta dei requisiti progettuali a diretto contatto con il cliente per il disegno e l’implementazione di soluzioni data-driven ed AI-driven;

*Your unique strengths*





* Possiedi una laurea magistrale preferibilmente ad **indirizzo ingegneristico o scientifico** (es. Data Science, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica, Matematica, Fisica);
* Hai maturato esperienza di 3-4 anni in Aziende Leader nel proprio mercato di riferimento o in primarie Società di consulenza all’interno di progetti di **Advance Analytics e Data Science in ambito Marketing**;
* Hai un’ottima conoscenza del linguaggio **Python**;
* Possiedi una buona conoscenza dei **database relazionali** e del linguaggio **SQL**;
* Sei esperto nell’utilizzo di **piattaforme Cloud** come AWS, Azure e GCP;
* Conosci tecnologie basate su Large Language Model (LLM) e tecniche di Generative AI (RAG o PEFT) per lo sviluppo di applicazioni; nonché sperimentazione di framework agentici più avanzati (LangChain, AutoGen);
* Hai forti competenze analitiche e ti interessa usare i dati per trovare soluzioni funzionali, creative ed innovative a problemi complessi;
* Parli e scrivi in **inglese** fluentemente;
* Le tue ottime capacità relazionali e comunicative ti permettono di instaurare rapporti di fiducia con i clienti;
* Ti interessa **lavorare in team**, coordinare **gruppi di lavoro**, crescere professionalmente in un ambiente dinamico, stimolante e positivo;

Per questa opportunità è previsto un inserimento con contratto al 1° livello CCNL Commercio con una retribuzione indicativa tra 36.000€-50.000€, la cui determinazione finale sarà definita anche in base alla valutazione delle tue competenze ed esperienze pregresse. In aggiunta, è prevista una componente variabile legata alla performance fino a un massimo del 10% della retribuzione.

Entrare in PwC significa anche poter contare su un ecosistema di iniziative e agevolazioni pensati per supportare benessere, crescita e work-life integration, tra cui:

* Buoni pasto del valore di 8€
* Assicurazione sanitaria integrativa, estendibile ai familiari
* Piano welfare dedicato
* Programmi e iniziative di wellbeing
* Convenzioni

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