Dan John nasce con la visione di accompagnare l'uomo moderno in ogni momento della sua giornata, offrendo uno stile che unisce eleganza, comfort e funzionalità.
Ogni collezione riflette l'equilibrio tra tradizione italiana e un gusto contemporaneo, accessibile e curato.
La qualità dei capi e l'attenzione al dettaglio guidano ogni nostra scelta.
Lavorare in Dan John significa far parte di un progetto vivace, attento al mercato e in continua evoluzione.
Posizione:
Cerchiamo un/una
Data & BI Analyst
da inserire nel team IT.
Il ruolo trasforma i dati del DWH aziendale in report Power BI e analisi settimanali che guidano le decisioni di business e operative.
Il ruolo
Sarai il ponte tra il dato e il business.
Garantisci che ogni settimana Commerciale e Merchandising abbiano numeri affidabili, letti e commentati, su cui prendere decisioni.
Riporti a: Responsabile IT.
Lavori con: IT che gestisce il DWH, i team Commerciale e Retail, Merchandising e Prodotto, Finance per le riconciliazioni.
Non gestirai l'infrastruttura del DWH.
Lavorerai sopra di esso: interrogazione in SQL, modello semantico Power BI, specifiche per nuovi dati e controlli di qualità.
Il tuo appuntamento fisso: il pacchetto di analisi settimanale per il management, di cui hai la piena responsabilità.
Responsabilità
Analisi settimanale e supporto al business
Produrre e commentare ogni settimana il report di performance: vendite, like-for-like, conversion, ATV, UPT, sell-through, stock, full price vs markdown, margine.
Leggere i numeri per store, cluster, paese, canale e categoria; segnalare anomalie, trend e azioni possibili.
Rispondere alle richieste di approfondimento di Commerciale e Merchandising (rotture di stock, overstock, slow mover, andamento saldi).
Power BI
Sviluppare e mantenere il modello semantico: relazioni, misure DAX, time intelligence.
Progettare dashboard per livelli diversi (management,



area manager, merchandising, logistica, HR), gestendo accessi e sicurezza a livello di riga.
Ridurre il reporting manuale in Excel, portando in Power BI i report ricorrenti.
Dati e qualità
Estrarre e trasformare dati dal DWH con SQL e Power Query.
Eseguire controlli di coerenza e riconciliazioni (vendite vs incassi, stock vs inventari).
Tradurre i bisogni del business in specifiche per il collega che gestisce il DWH (nuove tabelle, campi, regole di calcolo).
Documentare definizioni dei KPI e logiche di calcolo, perché tutti leggano lo stesso numero.
Requisiti
3–5 anni in un ruolo di Data Analyst, BI Analyst o BI Developer.
SQL solido: JOIN su più tabelle, aggregazioni, CTE, window function, query di controllo su database relazionali o DWH.
Power BI in produzione: almeno un modello costruito e mantenuto, usato da utenti di business.
DAX (misure, time intelligence, confronti anno su anno e like-for-like) e Power Query per la trasformazione dei dati.
Concetti di data modeling: star schema, tabelle dei fatti e delle dimensioni, granularità.
Excel avanzato.
Conoscenza dei principali KPI retail, maturata in un contesto retail o multi-punto vendita.
Inglese professionale, scritto e parlato: la rete è internazionale.
Laurea in discipline economiche, statistiche, ingegneristiche o informatiche, oppure esperienza equivalente.
Plus
Esperienza nel fashion o nell'abbigliamento: stagionalità, collezioni, saldi, sell-through.
Reti multi-paese e clusterizzazione dei negozi (formato, area, maturità).
Strumenti ETL (KNIME o simili) o Python per automazioni.
Esperienza con ERP retail o di gestione del prodotto.
Cosa offriamo
Contratto CCNL Commercio, RAL tra ****** e ****** € in base all'esperienza.
Ticket restaurant da 8 €.
Sede: Roma Pietralata
Un ruolo con impatto diretto: le tue analisi arrivano ogni settimana al management e orientano le decisioni sulla rete.
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📌 Data & Bi Analyst Retail (Lazio)
🏢 Dan John
📍 Lazio