Siamo alla ricerca di una risorsa da inserire nel team di Pianificazione Commerciale & Data Intelligence, con l'obiettivo di contribuire allo sviluppo di soluzioni di Customer Intelligence, Advanced Analytics e Business Intelligence a supporto della crescita commerciale della Banca.
La figura lavorerà all'intersezione tra analisi quantitativa, strategia commerciale e conoscenza della clientela, contribuendo alla trasformazione dei dati in insight, strumenti decisionali e iniziative concrete a supporto del business.
Principali responsabilità
Analisi dei dati relativi alla clientela e alla rete commerciale, finalizzata all'identificazione di comportamenti, pattern ricorrenti e opportunità di sviluppo.
Sviluppo di modelli di segmentazione, profiling e customer intelligence, basati su caratteristiche patrimoniali, comportamentali e relazionali.
Elaborazione di analisi statistiche, modelli quantitativi, business case e simulazioni a supporto delle decisioni del management.
Realizzazione di dashboard, report e strumenti di monitoraggio attraverso piattaforme di Business Intelligence.
Collaborazione con banker, specialisti di prodotto, funzioni commerciali e strutture centrali su progetti ad alto impatto strategico.
Presentazione di risultati, insight e raccomandazioni a stakeholder tecnici e non tecnici.
Requisiti richiesti
Laurea magistrale in discipline quantitative, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria, Economia quantitativa, Computer Science o ambiti affini.
Preferibile minima esperienza professionale in ruoli analitici, quantitativi o data-driven.




Gradita conoscenza base del settore finanziario/bancario, Wealth Management e Private Banking.
Indispensabile la conoscenza di SQL, Excel e strumenti di Business Intelligence.
Indispensabile l'utilizzo di Python per attività di analisi, elaborazione e modellizzazione dei dati.
Solide competenze statistiche e quantitative.
Capacità di lavorare su dataset complessi e di tradurre le analisi in insight chiari e azionabili.
Buona sensibilità di business, autonomia, spirito di iniziativa e orientamento ai risultati.
Riservatezza e affidabilità nella gestione delle informazioni.
Costituiranno titolo preferenziale esperienze in ambito customer analytics, segmentazione della clientela, modelli predittivi, clustering, scoring, forecasting o applicazioni di AI e Advanced Analytics allo sviluppo commerciale.
Sede di lavoro
Torino o Milano da definire.
Inquadramento e trasparenza retributiva
La posizione prevede un inserimento con inquadramento indicativo compreso tra la 3a Area Professionale, 1° Livello e la 3a Area Qualificato, 2° Livello del CCNL Credito, da definire in funzione dell'esperienza, delle competenze e delle caratteristiche professionali del candidato.
Il pacchetto retributivo sarà commisurato al profilo individuato e includerà le componenti previste dalla normativa e dalla contrattazione collettiva applicabile.
In conformità alla normativa vigente in materia di trasparenza retributiva, le informazioni relative all'inquadramento e alla fascia di inserimento sono rese disponibili sin dalla fase di selezione.
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📌 Analista Dati (Montà)
🏢 Ersel Group
📍 Montà