Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto.In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.

Investimento sulle competenze del futuro : fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti

- Formazione continua : oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona
- Mobilità e opportunità internazionali , compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta
- Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente. Un network internazionale su cui poter contare. Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Engineer Il Data Engineer progetta, sviluppa e governa pipeline e piattaforme dati affidabili, scalabili e sicure, garantendo qualità, disponibilità e tracciabilità delle informazioni. È il punto di riferimento tecnico per il team Data Engineering e il principale interlocutore di Data Architect, Data Scientist, AI Engineer e stakeholder di business. Progettare e implementare pipeline dati end-to-end, sia batch sia real-time Sviluppare e ottimizzare architetture data lake, data warehouse e lakehouse in ambienti cloud e ibridi Integrare fonti dati eterogenee attraverso API, sistemi di messaggistica, database e applicazioni enterprise Definire standard per data modeling, qualità, catalogazione, lineage e osservabilità dei dati Garantire performance, resilienza, sicurezza e sostenibilità economica delle piattaforme dati Assicurare la conformità a GDPR, requisiti INFOSEC e policy aziendali di data governance Implementare pratiche DataOps, CI/CD,



Infrastructure as Code e automazione dei processi Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per rendere disponibili dati affidabili per analytics, machine learning e soluzioni AI Valutare tecnologie, framework e servizi cloud, supportando le decisioni architetturali Effettuare code review, definire best practice e svolgere attività di mentoring per i Data Engineer del team A lmeno 4 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli analoghi, di cui almeno 3 in posizioni senior o di responsabilità tecnica Padronanza di SQL e di almeno un linguaggio tra Python, Scala e Java Esperienza con tecnologie di elaborazione distribuita e streaming, come Apache Spark, Kafka o equivalenti Conoscenza di strumenti di orchestrazione e trasformazione dati, come Airflow, Dagster, dbt o equivalenti Esperienza su piattaforme cloud enterprise AWS, Azure o GCP e relativi servizi dati Conoscenza di architetture data lake, data warehouse e lakehouse e di piattaforme come Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o Microsoft Fabric Esperienza con data quality, metadata management, data lineage, monitoring e troubleshooting Conoscenza di containerizzazione, CI/CD, Infrastructure as Code e sistemi di versionamento Spiccate capacità di problem solving, comunicazione tecnica, collaborazione e mentoring Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione.



Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati. Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali Dare il meglio di te :Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno. accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati
- Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva. Promuoviamo una cultura inclusiva , dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99. Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno. In EY ci occupiamo di consulenza direzionale, strategica, legale, tributaria, tecnologica, organizzativa e di revisione contabile. Lo facciamo attraverso un network mondiale di servizi professionali presente in oltre 150 Paesi in tutto il mondo. In Italia siamo un Team di oltre 9.000 persone , distribuite in 20 città in tutta Italia. Crediamo fortemente nella creazione di valore a lungo termine, attraverso una crescita economica che sia inclusiva e sostenibile per tutti, dai colleghi ai clienti, dall'contesto alla società. #

📌 Senior Engineer, Data Engineering (Milano)
🏢 Ey
📍 Milano