AI & Cloud Solutions Architect (Zola Predosa)

AI & Cloud Solutions Architect (Zola Predosa)

13 ott
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Maccaferri
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Zola Predosa

13 ott

Maccaferri

Zola Predosa

L'AI & Cloud Solutions Architect porta l'intelligenza artificiale dentro i processi aziendali e ne governa l'infrastruttura applicativa in ambiente cloud. Il focus non è puramente infrastrutturale: riguarda la governance a livello applicativo — pubblicazione, attivazione e integrazione dei servizi cloud — e, soprattutto, la progettazione e diffusione di soluzioni AI che aumentino produttività e qualità del lavoro. La persona opera hands-on su entrambi i fronti e funge da punto di riferimento interno per l'adozione dell'AI.
Responsabilità principali
AI — progettazione, delivery e adoption
- Identificare e proporre casi d'uso di AI applicati ai processi aziendali, valutandone fattibilità e impatto.
- Progettare e implementare in prima persona soluzioni AI (automazione di workflow, agenti, integrazioni con Microsoft 365 e piattaforme aziendali).
- Coordinare progetti di soluzioni AI con risorse interne e terze parti.
- Definire linee guida, permessi e controlli per un uso affidabile dell'AI, in coordinamento con IT Security (accessi, dati, GDPR).




- Fare da riferimento interno per il Gruppo: formare e supportare gli utenti tramite workshop, guide e affiancamento, misurando l'adozione reale.
- Monitorare l'evoluzione del mercato AI e valutarne la rilevanza per l'organizzazione.

Cloud — governance applicativa
- Gestire pubblicazione, attivazione e configurazione di applicazioni e servizi cloud, con approccio hands-on.
- Curare l'integrazione tra servizi cloud (Single Sign-On, provisioning utenti, connettori tra piattaforme SaaS e sistemi aziendali).
- Presidiare le policy di governance applicativa: gestione identità, permessi, ciclo di vita delle applicazioni.
- Collaborare con IT Security per garantire sicurezza e compliance di nuove integrazioni e servizi.

Competenze richieste
- Uso e integrazione di API di modelli LLM (es. OpenAI, Anthropic/Claude, Google Gemini, Azure OpenAI): system prompt, function calling/tool use.
- Progettazione di pipeline RAG: chunking, embedding

📌 AI & Cloud Solutions Architect (Zola Predosa)
🏢 Maccaferri
📍 Zola Predosa

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