La azienda Laura è un'agenzia assicurativa digitale nata per rendere l'assicurazione auto più facile, intuitiva e accessibile. Costruiamo piattaforme proprietarie che connettono app, servizi e dati, trasformando la complessità assicurativa in prodotti digitali concreti. Entrare nel team tech significa contribuire alle scelte tecniche e allo sviluppo del prodotto, affrontare sfide reali e vedere l'impatto del proprio lavoro sull'esperienza degli utenti.
Missione del ruolo Entrare nel nucleo quantitativo e tecnologico di Laura per trasformare dataset complessi in insight, segnali e modelli predittivi utilizzabili nei processi di pricing, underwriting, portfolio management, antifrode, customer behaviour e nelle future applicazioni data-driven della società. Non cerchiamo necessariamente esperienza assicurativa. È anzi preferibile una provenienza da settori scientifici o industriali differenti, nei quali il trattamento quantitativo di dati complessi sia una componente centrale.
Ambiti di provenienza particolarmente interessanti Aerospace e aeronautica. Space, satellite data,



remote sensing ed Earth Observation. Meteorologia, climate science e modelli ambientali. Energy e sistemi complessi. Automotive, autonomous driving e mobility. Robotics, telecommunications e industrial optimization. Physics, computational science e applied mathematics. Computational biology / scientific computing. Quantitative finance, operations research e geospatial analytics.
Principali attività Analisi esplorativa di dataset strutturati e non strutturati. Data cleaning, data quality assessment, preprocessing e data preparation. Feature engineering e feature selection. Individuazione di pattern, anomalie, cluster, correlazioni e relazioni non lineari. Sviluppo di modelli statistici, Machine Learning e modelli predittivi. Segmentazione, clustering, anomaly detection, time-series e geospatial analysis. Analisi causale, sperimentazione e model validation.
Costruzione di pipeline riproducibili per

📌 Data scientist (Lombardia)
🏢 Ersilia
📍 Lombardia