In questa posizione ti inserisci nel Finance Transformation di PwC per progetti Banking e Asset & Wealth Management. Supporti la trasformazione digitale della funzione Finance, ottimizzando processi come chiusure, reporting e FP&A; e guidando iniziative di BI e AI. Lavorerai su dashboard, modelli dati e data platforms, usando strumenti come Power BI, Power Query e DAX, con coinvolgimento diretto del cliente.

Avrai contatto con analytics avanzati, ML e AI generativa per forecast e automazione. L'opportunità offre progetti nazionali e internazionali e formazione continua in un contesto orientato all'innovazione e al cambiamento.

Retribuzione / Benefits

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria integrativa

Piano welfare dedicato

Programmi di wellbeing

Convenzioni

Opportunità di aggiornamento continuo

Responsabilità

Supporto alla trasformazione digitale della funzione Finance per Banking e AWM

Ottimizzazione di chiusure, reporting, budgeting, forecasting, consolidamento e FP&A;

Design di dashboard KPI e modelli dati; progettazione Data Warehouse/Data Lake/Data Platform applicazione di Advanced Analytics, ML, Generative AI; automazione dei processi Finance

Gestione requisiti, progettazione, sviluppo, testing e implementazione delle soluzioni per il cliente

Valutazione use case Data/Analytics/AI,



analisi di fattibilità, beneficio e ROI

Collaborazione cross-funzionale con team e clientela per delivery e qualità dei servizi

Requisiti fondamentali

Esperienza 1–3 anni in Finance Transformation, BI, Data & Analytics o automazione (preferibilmente FS)

Conoscenza dei principali processi Finance (bilancio, reporting, controllo di gestione, consolidamento, planning, budgeting, forecasting) e IFRS/local GAAP di base

Esperienza con strumenti di BI, in particolare Power BI (con conoscenze anche di Tableau/Qlik/Looker è utile)

Familiarità con tecnologie Data/Cloud (Azure/Fabric, BigQuery, Databricks, Snowflake, Oracle; Azure/GCP/AWS)

Esperienza o interesse in ML, forecasting, anomaly detection e predictive analytics; familiarity con Azure AI, Vertex AI, Databricks ML

Conoscenza di concetti Generative AI e AI Agents (LLM, OpenAI, RAG, embeddings, semantic search, Text-to-SQL)

Capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni dati/tecnologiche

Buona conoscenza dell'inglese (scritta e parlata); contesti internazionali sono preferenziali

Comunicazione efficace e capacità di lavoro in team e con i clienti

Comunicazione chiara

Lavoro in team e orientamento al cliente

📌 Finance Digital Transformation - Bi & Reporting, Ai & Machine Learning (Banking & Awm) - Junior Cons (Bardi)
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