BI & Data Analytics Expert – GCP Entrerai a far parte dei team BI e Data Analytics, dove contribuirai a trasformare i dati in informazioni utili per le decisioni di business.

Lavorerai lungo tutta la filiera analitica: dalla raccolta dei requisiti e dall'analisi delle fonti, alla modellazione e preparazione dei dati, fino alla realizzazione di dashboard, report e soluzioni di analytics.

Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.

Avrai un ruolo di riferimento nella progettazione e nell'evoluzione di piattaforme dati su Google Cloud, aiutando i clienti a definire architetture adatte alle loro esigenze e guidando le attività di progetto. Collaborerai con figure di Data Engineering, Data Science, architettura e governance per rendere i dati affidabili, accessibili e pronti per l'analisi e la visualizzazione.

Quando il caso d'uso lo richiede, contribuirai anche a integrare funzionalità di AI nelle soluzioni analitiche: ad esempio, per generare insight, interpretare i dati o supportare gli utenti nell'interazione con le informazioni. L'obiettivo è portare queste soluzioni dalla sperimentazione a un utilizzo concreto, tenendo conto di qualità, sicurezza, scalabilità e governabilità.

In base alla tua esperienza, potrai coordinare le attività di progetto, affiancare profili junior e presentare proposte e risultati a clienti, colleghi e partner tecnologici.

Requisiti indispensabili 3–6 anni di esperienza in ambito Business Intelligence, Data Analytics o Data Platform.

Laurea magistrale in discipline STEM o esperienza equivalente.

Solida conoscenza di SQL e delle attività di estrazione, pulizia, trasformazione, modellazione e analisi dei dati.

Esperienza con BigQuery e con la progettazione o gestione di data warehouse e pipeline dati su Google Cloud.

Esperienza con almeno uno strumento di BI e data visualization, Looker, Tableau, Power BI o Qlik Sense.

Conoscenza dei principi di modellazione dimensionale, KPI, qualità del dato e data governance.





Capacità di raccogliere requisiti di business e tradurli in soluzioni analitiche chiare e utilizzabili.

Buona conoscenza di Python per analisi, automazione o trattamento dei dati.

Italiano e inglese fluenti.

Competenze cloud e di piattaforma Conoscenza dei principali servizi GCP per dati e analytics, come BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer e Vertex AI.

Comprensione delle architetture data lake e data warehouse e dei processi batch e, preferibilmente, real time.

Capacità di valutare le scelte architetturali in base a requisiti di performance, costi, sicurezza e scalabilità.

Esperienza nel documentare soluzioni e nel favorire il riuso, la manutenibilità e l'affidabilità delle componenti sviluppate.

La certificazione Google Professional Data Engineer o equivalente è considerata un plus.

AI e Machine Learning – competenze preferenziali Familiarità con i concetti fondamentali di Machine Learning e con il ciclo di vita dei modelli.

Esperienza o interesse concreto nell'integrazione di servizi e modelli AI in soluzioni dati, BI o analytics, ad esempio tramite Vertex AI, Gemini o API di modelli generativi.

Conoscenza dei principi di MLOps, monitoraggio, sicurezza e valutazione delle soluzioni AI.

Capacità di individuare casi d'uso AI pertinenti e di valutarne la fattibilità e il valore per il business.

Soft skill Approccio consulenziale, orientamento al cliente e capacità di facilitare il dialogo tra interlocutori tecnici e di business.

Capacità di guidare attività e coordinare il lavoro di team multidisciplinari.

Comunicazione chiara dei risultati e capacità di trasformare analisi complesse in raccomandazioni comprensibili.

Autonomia, precisione e attenzione alla qualità, con capacità di rispettare priorità e scadenze.





Attitudine alla collaborazione e alla condivisione delle competenze.

Perchè Bip? Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l'equilibrio tra vita e lavoro.

Salute &

Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

Inclusione e Valori Promuoviamo l'unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo / What we offer La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui , in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato. xkiyazw

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda) .

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e vantaggi aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione

📌 BI & Data Analytics Expert – GCP (Milano)
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