La nostra piattaforma AI è già operativa e ora cerchiamo un professionista che ne prenda in mano lo sviluppo e la faccia crescere insieme a noi. Non è un incarico occasionale: cerchiamo un riferimento tecnico stabile, con una collaborazione continuativa e di lungo periodo.

Di cosa ti occuperai

Evolvere l’architettura della piattaforma (FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker) e il layer di routing dei modelli (LiteLLM).

Gestire il serving dei modelli open-weight (vLLM o simili, quantizzazione, ottimizzazione delle risorse GPU) e il sistema di code e dispatch delle richieste.

Progettare e mantenere pipeline RAG: ingestion dei documenti, chunking, embedding, database vettoriali e valutazione della qualità delle risposte.

Sviluppare integrazioni con gestionali, ERP, CRM e sistemi aziendali dei clienti (API, connettori, tool calling e agenti).

Realizzare applicativi verticali basati su LLM per i diversi clienti.

Garantire isolamento multi-tenant, sicurezza e monitoraggio di costi e prestazioni.

Affiancarci nelle analisi tecniche presso i clienti, traducendo le loro esigenze in soluzioni concrete.

Cosa cerchiamo

Ottima conoscenza di Python e dello sviluppo backend (FastAPI o framework simili, API REST, database relazionali).

Esperienza concreta con LLM in produzione: prompt engineering, function calling, framework come LangChain o LlamaIndex (o la capacità di farne a meno).

Esperienza su RAG e database vettoriali (pgvector, Qdrant, Milvus o simili).

Dimestichezza con Docker,



Linux e la gestione di servizi in produzione.

Autonomia nelle decisioni architetturali, con capacità di documentarle e portarle a termine.

Capacità di dialogo con clienti e interlocutori non tecnici.

Partita IVA attiva o disponibilità ad aprirla, nel caso valutiamo anche un assunzione.

Disponibilità a una collaborazione continuativa con un impegno minimo da concordare (ad esempio alcuni giorni a settimana).

Abitudine a lavorare per obiettivi e milestone, con stime dei tempi affidabili.

Sarà un plus

Esperienza con vLLM, Ollama, llama.cpp, quantizzazione e deployment su GPU.

Conoscenza di Kubernetes, CI/CD e strumenti di osservabilità.

Esperienza di integrazione con ERP e gestionali, in particolare Business Central e gestionali italiani.

Conoscenza di sicurezza applicativa e GDPR applicata all’AI.

Cosa offriamo

Collaborazione continuativa su un prodotto in crescita, con un ruolo centrale nelle scelte tecniche.

Progetti concreti con clienti aziendali, con possibilità di aumentare il monte ore man mano che la piattaforma si sviluppa.

Lavoro da remoto, con incontri in presenza a Milano presso i clienti quando necessario.

Compenso a giornata o a progetto, da concordare in base all’esperienza.

Per il profilo giusto, un coinvolgimento più stretto nel progetto nel tempo.

Retribuzione: €25.000,00 - €45.000,00 all'anno

Vantaggi

- Lavoro da casa

Sede di lavoro: Ibrido/da remoto (20152 Milano)

📌 AI/LLM Engineer freelance con ruolo di Tech Lead (Milano)
🏢 Italian Environment
📍 Milano