Data Scientist (Romano di Lombardia)

Data Scientist (Romano di Lombardia)

14 ott
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Ersilia
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Romano di Lombardia

14 ott

Ersilia

Romano di Lombardia

La azienda

Sebbene l'esperienza professionale e le qualifiche siano fondamentali per questo ruolo, si assicuri di verificare di possedere le soft skill preferenziali, se richieste, prima di candidarsi.
Laura è un’agenzia assicurativa digitale nata per rendere l’assicurazione auto più immediato, intuitiva e accessibile. Costruiamo piattaforme proprietarie che connettono app, servizi e dati, trasformando la complessità assicurativa in prodotti digitali concreti. Entrare nel team tech significa contribuire alle scelte tecniche e allo sviluppo del prodotto, affrontare sfide reali e vedere l’impatto del proprio lavoro sull’esperienza degli utenti.

Missione del ruolo
Entrare nel nucleo quantitativo e tecnologico di Laura per trasformare dataset complessi in insight, segnali e modelli predittivi utilizzabili nei processi di pricing, underwriting, portfolio management, antifrode, customer behaviour e nelle future applicazioni data-driven della società.

Non cerchiamo necessariamente esperienza assicurativa. È anzi preferibile una provenienza da settori scientifici o industriali differenti,



nei quali il trattamento quantitativo di dati complessi sia una componente centrale.

Ambiti di provenienza particolarmente interessanti

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- Aerospace e aeronautica.
- Space, satellite data, remote sensing ed Earth Observation.
- Meteorologia, climate science e modelli ambientali.
- Energy e sistemi complessi.
- Automotive, autonomous driving e mobility.
- Robotics, telecommunications e industrial optimization.
- Physics, computational science e applied mathematics.
- Computational biology / scientific computing.
- Quantitative finance, operations research e geospatial analytics.

Principali attività

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- Analisi esplorativa di dataset strutturati e non strutturati.
- Data cleaning, data quality assessment, preprocessing e data preparation.
- Feature engineering e feature selection.
- Individuazione di pattern, anomalie, cluster, correlazioni e relazioni non lineari.
- Sviluppo di model

📌 Data Scientist (Romano di Lombardia)
🏢 Ersilia
📍 Romano di Lombardia

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