pData di apertura: 06/10/2026 | Data di chiusura: 27/10/2026 /p h3AVVISO DI RICERCA E SELEZIONE DI PERSONALE /h3 h3Codice Avviso: CNAP_112_2026 /h3 pLa Fondazione Biotecnopolo di Siena, fondazione di diritto privato senza scopo di lucro con sede legale e operativa in Siena, istituita con Legge n. 234/2021, art. 1, commi 945 - 950 e avente come membri fondatori il Ministero dell’Università e della Ricerca, il Ministero della Salute, il Ministero dell’Economia e delle Finanze e il Ministero delle Imprese e del Made in Italy, ha avviato la selezione di /p h3N.3 ASSOCIATE SCIENTIST DATA SCIENCE. /h3 h3ATTIVITA' /h3 pLa risorsa verrà impiegata nelle attività di sviluppo scientifico e nelle attività del Laboratorio di Data Science, contribuendo alle capacità di analisi avanzata della Fondazione e del CNAP attraverso attività di ricerca, sorveglianza, modellistica e integrazione di dati multi-omici. Contribuirà inoltre all'attuazione delle linee di ricerca strategiche sui patogeni di interesse per il CNAP. /p pI candidati selezionati si occuperanno, in base allo specifico ambito di attività cui saranno assegnati all’interno dell’ufficio, di: /p h3Bioinformatics and Biostatistics /h3 ul liFornire supporto bioinformatico per l'ottimizzazione di sequenze di RNA a scopo terapeutico o di ricerca. /li liCondurre l'analisi biostatistica di dati omici e di dati derivanti da esperimenti di laboratorio. /li liCollaborare alla pianificazione statistica (Design of Experiments) dei saggi di laboratorio per garantire la significatività e la riproducibilità dei risultati. /li liSviluppare, mantenere e ottimizzare pipeline bioinformatiche per l'analisi di dati di sequenziamento (NGS). /li liRedigere report statistici e bioinformatici chiari e dettagliati per supportare la pubblicazione di articoli scientifici e la sottomissione di progetti di ricerca. /li liMantenere un'accurata documentazione dei modelli generati e contribuire alla stesura di report scientifici e presentazioni per i meeting di progetto. /li /ul h3Computational Biology /h3 ul liEseguire l'ingegnerizzazione computazionale di anticorpi e antigeni, finalizzata all'ottimizzazione mirata dei profili di affinità, specificità, solubilità e stabilità termodinamica. /li liUtilizzare e implementare modelli di Deep Learning (es. AlphaFold, RFdiffusion) per la predizione strutturale e il design molecolare. /li liCollaborare attivamente con i team sperimentali per tradurre le predizioni in silico in costrutti molecolari da validare in laboratorio (wet lab). /li liSviluppare script e codici in Python per automatizzare le analisi strutturali e l'elaborazione dei risultati computazionali. /li liMantenere un'accurata documentazione dei modelli generati e contribuire alla stesura di report scientifici e presentazioni per i meeting di progetto.



/li /ul h3REQUISITI E COMPETENZE /h3 pPer l'ammissione alla procedura di selezione i candidati devono essere in possesso dei seguenti requisiti minimi: /p ul liLaurea magistrale in discipline scientifiche pertinenti le attività descritte nel presente bando, seguita da esperienza lavorativa di almeno 3 anni nell'esercizio di funzioni analoghe a quelle oggetto del presente avviso presso laboratori di ricerca di enti pubblici o privati. /li /ul pI requisiti di ammissione devono essere posseduti alla data di scadenza del termine vantaggioso per la presentazione delle candidature e desumibili chiaramente dal cv. /p pNella valutazione delle candidature, costituiscono requisiti preferenziali a seconda delle rispettive aree di attività: /p h3Bioinformatics and Biostatistics /h3 ul liSolide basi di statistica inferenziale e modellistica (ANOVA, regressioni lineari/logistiche, analisi di sopravvivenza, test non parametrici) applicate a dati biologici. /li liEsperienza pratica con tool bioinformatici per l’analisi strutturale e di sequenza dell’RNA (es. ViennaRNA, algoritmi di ottimizzazione dei codoni). /li liEsperienza documentata nell’utilizzo di metodi computazionali per l’analisi di acidi nucleici (es. analisi dati di sequenziamento NGS, assemblaggio, valutazione di mutazioni). /li liBuona conoscenza di un linguaggio di scripting (preferibilmente Python o R) e tool di version control (Git). /li liFamiliarità con ambiente Linux/Unix e capacità di gestire analisi computazionali su infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni (HPC) o cloud. /li /ul h3Computational Biology /h3 ul liEsperienza con tool di Deep Learning per analisi e predizione della struttura di proteine (es. AlphaFold, OpenFold, RFdiffusion, ProteinMPNN). /li liEsperienza nell’uso di strumenti computazionali per il design e/o ingegnerizzazione di proteine con particolare focus su anticorpi. /li liBuona conoscenza del linguaggio Python e delle principali librerie per il calcolo scientifico e bioinformatico (es. Biopython, NumPy, Pandas, PyTorch), e tools di version control (Git). /li liFamiliarità con ambiente Linux/Unix e capacità di gestire analisi computazionali su infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni (HPC) o cloud. /li /ul h3INQUADRAMENTO /h3 pLa risorsa sarà assunta con un contratto di lavoro subordinato a tempo determinato (scadenza 31/12/2028), con qualifica di impiegato - livello C, CCNL industria chimica, chimico-farmaceutica.



/p pLa retribuzione annua lorda sarà definita in coerenza con l’esperienza e la professionalità del candidato selezionato, all’interno della fascia retributiva prevista per il livello di riferimento, indicativamente compreso tra € 32.914,18 - € 34.198,45. /p h3SEDE DI LAVORO /h3 pSiena /p h3MODALITA' DI RECLUTAMENTO /h3 pI candidati in possesso dei requisiti saranno chiamati a sostenere un colloquio tecnico-professionale e motivazionale dinnanzi ad una Commissione di Valutazione nominata con apposita determina con l’obiettivo di valutare le conoscenze relative alle materie oggetto dell’attività prevista. /p pSi specifica che perderà il diritto a sostenere il colloquio, e pertanto sarà escluso dalla selezione, il candidato assente, a qualsiasi titolo o ragione, nel giorno e orario stabiliti, salvo impedimenti oggettivi da parte del candidato che dovranno essere comunicati tempestivamente alla Fondazione e comprovati da apposita documentazione. /p h3COMUNICAZIONI /h3 pOgni comunicazione concernente la selezione sarà effettuata attraverso il sito sezione lavora con noi. Tale pubblicazione ha valore di notifica a tutti gli effetti. /p pGli esiti dell’attività di reclutamento saranno pubblicati sul sito della Fondazione Biotecnopolo di Siena, nelle pagine dedicate agli avvisi di riferimento. /p h3TRATTAMENTO DEI DATI PERSONALI /h3 pI dati e le informazioni relative ai candidati sono trattati nel rispetto di quanto previsto nel Regolamento Ue 2016/679 del Parlamento europeo e del Consiglio del 27 aprile 2016 e nel decreto legislativo n. 196 del 30 giugno 2003,“Codice in materia di protezione dei dati personali”e s.m.i.. /p h3DISPOSIZIONI GENERALI /h3 p1) Si prevede l’applicazione del D.Lgs n. 198 del 11 aprile 2006 che garantisce la pari opportunità fra uomini e donne per l’accesso al lavoro. /p p2) La Fondazione Biotecnopolo di Siena si riserva la facoltà di modificare, sospendere, annullare o revocare, in tutto o in parte, il presente avviso, riaprire o prorogare i termini di presentazione delle domande, a suo insindacabile giudizio ed in qualsiasi momento, senza che gli aspiranti possano sollevare eccezioni, diritti o pretese di sorta. /p p3) La Fondazione Biotecnopolo di Siena si riserva la facoltà ed il diritto di verificare l’effettivo possesso dei requisiti previsti dal presente avviso, nonché dei titoli dichiarati, in qualsiasi momento, anche successivo allo svolgimento della procedura di selezione. In caso di mancata corrispondenza tra quanto dichiarato e quanto accertato, il/la dichiarante sarà escluso/a automaticamente dalla procedura di selezione e sarà inviata una segnalazione all’Autorità Giudiziaria ai sensi dell’articolo 76 del decreto del Presidente della Repubblica 445/2000. /p #J-18808-Ljbffr

📌 Associate Scientist data science – CNAP_112_26 (Siena)
🏢 Biotecnopolo
📍 Siena