pRisorse S.p.A., realtà specializzata nella Ricerca e Selezione di personale, per azienda cliente operante nel settore media e tecnologia, parte di un gruppo internazionale e attiva nell'intrattenimento e nella connettività digitale, ricerca: /p h3Senior Data Scientist - Categorie Protette /h3 pLa risorsa opererà come senior individual contributor e data science lead su iniziative strategiche e cross-funzionali, gestendo progetti complessi end-to-end in collaborazione con gli stakeholder di business e tecnologia, nel dettaglio: /p ul liGuidare progetti di data science dalla definizione del problema fino al rilascio in produzione; /li liPrendere decisioni chiave su metodologia, trade-off e direzione tecnica; /li liSviluppare e implementare modelli di machine learning e AI per generare valore per il cliente ed efficienza operativa; /li liFungere da Data Lead su iniziative strategiche e da punto di riferimento su programmi critici e cross-funzionali; /li liTradurre quesiti di business ambigui in problemi analitici strutturati; /li liFavorire l'allineamento tra gli stakeholder e garantire risultati concreti e misurabili; /li liApplicare tecniche di analytics avanzate in ambienti complessi, multi-source e big data; /li liPromuovere elevati standard di qualità del codice, riproducibilità e governance dei modelli; /li liSupportare l'adozione di pratiche di AI responsabile ed etica; /li liFornire guida e mentorship a data scientist junior; /li liCollaborare con gli stakeholder di business per identificare opportunità ad alto impatto; /li liComunicare insight analitici complessi in modo esplicito ed efficace,
favorendo l'adozione di un approccio data-driven in tutta l'organizzazione. /li /ul ul liAlmeno 4 anni di esperienza in ruoli di data science o advanced analytics; /li liComprovata capacità di gestire progetti end-to-end in ambienti di produzione; /li liEsperienza consolidata in contesti ambigui e in forte evoluzione; /li liMentalità orientata all'ownership e all'impatto concreto, non solo alla costruzione di modelli; /li liConoscenza di machine learning (supervised, unsupervised, semi-supervised); /li liEsperienza in modellazione statistica e sperimentazione; /li liOttima conoscenza di Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, ecc.), SQL e/o R; /li liEsperienza nella messa in produzione dei modelli e collaborazione con i team di engineering; /li liSolida comprensione delle pipeline dati e dell'elaborazione di dati su larga scala; /li liEsperienza con strumenti di versionamento (Git); /li liCapacità di collegare il lavoro sui dati a risultati di business concreti e KPI; /li liEsperienza nell'interazione con gli stakeholder e nell'influenzare le decisioni; /li liCapacità di identificare e dare priorità ai casi d'uso a maggior valore; /li liEsperienza nella guida di progetti o iniziative, anche senza riporti diretti; /li liEsperienza di mentoring o coaching verso altri data scientist; /li liOttima conoscenza dell'inglese. /li /ul pTipologia di inserimento: Contratto a tempo indeterminato, CCNL Imprese Radiotelevisive Private; /p pRAL: € 50.000 - € 60.000, pacchetto retributivo definito in base a esperienza e competenze, con incentivo annuale; /p pSede di Lavoro: Milano; /p pSmart Working fino a 12 giorni al mese. /p #J-18808-Ljbffr
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