Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto.In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.

Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già! Questi i fattori più influenti:

- Investimento sulle competenze del futuro : fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
- Formazione continua : oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
- Sviluppo e progressione di carriera : solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
- Mobilità e opportunità internazionali , compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
- Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
- Un network internazionale su cui poter contare.

Scopri nel concreto che cosa fa un/una Knowledge / Ontology Engineer

Nello specifico, ti occuperai di:

- Progettare e mantenere le ontologie di dominio: knowledge graph aziendali per i settori coperti (G&I;, C&H;, I&E;, TMT, Healthcare, PE), con definizione di entità, relazioni, attributi e regole di inferenza in OWL/RDF o equivalenti
- Costruire e gestire il layer di Entity Resolution e Master Data: deduplicazione, linking e armonizzazione delle entità master (clienti, prodotti, contratti, persone) attraverso fonti eterogenee
- Definire i vocabolari di business e le tassonomie: glossari controllati e dizionari dati che fungono da fonte unica di verità semantica per tutti i prodotti AI della Factory e per i client engagement
- Integrare il Semantic Layer con i modelli AI generativi: graph-augmented RAG (GraphRAG), context injection e structured prompting basati su ontologie; riduzione dell’allucinazione nei domini regolamentati (finanziario, life sciences, energy)
- Collaborare con AI Architect e Data Management: definire il contratto di interfaccia tra Data Layer, Semantic Layer e AI Engineering; garantire coerenza tra data model fisico e rappresentazione semantica
- Supportare la spiegabilità e l’interpretabilità AI:



fornire tracciabilità semantica per i modelli ad alto rischio (EU AI Act Art. 13), abilitando audit trail del ragionamento da input semantico a output

Competenze professionali:

- Progettare e mantenere le ontologie di dominio: knowledge graph aziendali per i settori coperti (G&I;, C&H;, I&E;, TMT, Healthcare, PE), con definizione di entità, relazioni, attributi e regole di inferenza in OWL/RDF o equivalenti
- Costruire e gestire il layer di Entity Resolution e Master Data: deduplicazione, linking e armonizzazione delle entità master (clienti, prodotti, contratti, persone) attraverso fonti eterogenee
- Definire i vocabolari di business e le tassonomie: glossari controllati e dizionari dati che fungono da fonte unica di verità semantica per tutti i prodotti AI della Factory e per i client engagement
- Integrare il Semantic Layer con i modelli AI generativi: graph-augmented RAG (GraphRAG), context injection e structured prompting basati su ontologie; riduzione dell’allucinazione nei domini regolamentati (finanziario, life sciences, energy)
- Collaborare con AI Architect e Data Management: definire il contratto di interfaccia tra Data Layer, Semantic Layer e AI Engineering; garantire coerenza tra data model fisico e rappresentazione semantica
- Supportare la spiegabilità e l’interpretabilità AI: fornire tracciabilità semantica per i modelli ad alto rischio (EU AI Act Art. 13), abilitando audit trail del ragionamento da input semantico a output

Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 44.000 e 64.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere.



Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati.

- Accelerare le tue competenze :Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI
- Allargare i tuoi orizzonti : Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali
- Dare il meglio di te :Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno.

Avrai infine l’opportunità di:

- accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati ;
- partecipare a programmi di leadership .
- In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico:
Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un contesto in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva.
Promuoviamo una cultura inclusiva , dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in.
Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99.

Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno.

In EY ci occupiamo di consulenza direzionale, strategica, legale, tributaria, tecnologica, organizzativa e di revisione contabile. Lo facciamo attraverso un network mondiale di servizi professionali presente in oltre 150 Paesi in tutto il mondo. In Italia siamo un Team di oltre 9.000 persone , distribuite in 20 città in tutta Italia.

Crediamo fortemente nella creazione di valore a lungo termine, attraverso una crescita economica che sia inclusiva e sostenibile per tutti, dai colleghi ai clienti, dall'ambiente alla società.

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📌 Knowledge / Ontology Engineer (Milano)
🏢 Ey
📍 Milano