Siamo alla ricerca di professionisti con
almeno 2 anni di esperienza
nel mondo
Data & AI
, con particolare focus su
Data Engineering, Artificial Intelligence e Generative AI
.
Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito.
La risorsa sarà coinvolta, in base alla propria esperienza e specializzazione, nella progettazione e realizzazione di
pipeline di data ingestion e processing, integrazione e trasformazione dei dati, soluzioni di Data Platform e applicazioni basate su AI e Generative AI
, operando su architetture moderne e ambienti Cloud.
Competenze richieste
Esperienza nello sviluppo di
pipeline ETL/ELT
e processi di Data Engineering
Buona conoscenza di
Python e SQL
Esperienza con
Apache Spark
e/o tecnologie di elaborazione distribuita
Conoscenza di
Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse
Esperienza nella
modellazione, trasformazione e gestione del dato
Conoscenza di almeno una piattaforma
Cloud
tra Azure, AWS o GCP
Familiarità con metodologie e pratiche di
software engineering
Buona conoscenza della lingua inglese
Costituiscono titolo preferenziale
Esperienza con piattaforme come
Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric
Conoscenza di strumenti di
orchestrazione e integrazione dati
Esperienza con strumenti di
Data Quality e Data Governance
Familiarità con
Git, CI/CD e pratiche DataOps
Esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su
AI e Generative AI
Conoscenza di
LLM, RAG, embeddings e Vector Database
Esperienza con
Prompt Engineering e Tool/Function Calling
Conoscenza di framework per lo sviluppo di applicazioni
AI Agentic / AI Agents
Esperienza nell'integrazione di modelli AI attraverso API
Conoscenza di piattaforme e servizi Cloud dedicati all'AI
Ulteriori competenze
Esperienza con strumenti di




Business Intelligence e Data Visualization
Familiarità con
Docker
e tecnologie di containerizzazione
Esperienza in contesti
Agile
Buona capacità di analisi, problem solving e lavoro in team
La posizione sarà definita in funzione dell'esperienza e delle competenze della risorsa, con possibilità di lavorare su progetti di
Data Engineering, AI, Generative AI e Agentic AI
- Inserimento in un contesto ad alto profilo tecnologico;
- Ambiente di lavoro giovane, dinamico e elastico;
- Formazione continua con possibilità di acquisire certificazioni professionali (Oracle, Java SE, Microsoft Azure, AWS, PMP, Project Management Professional, ecc.) e partecipare a workshop tecnici;
- Crescita professionale tramite un piano carriera ben strutturato;
- Possibilità di lavorare in Smart Working.
Dettagli dell'opportunità:
Sede di lavoro: Torino/Milano (modalità ibrida o full remote)
Contratto: Tempo indeterminato
RAL: da €****** a € ****** esperienza junior
da €****** a € ****** esperienza middle
da €****** a € ****** esperienza advanced
A parità di requisiti, sarà data precedenza ai candidati appartenenti alle categorie protette (L. *****).
Ciò che ci contraddistingue è sicuramente la passione con cui svolgiamo il nostro lavoro, la sinergia che caratterizza le collaborazioni con i nostri clienti e la ricerca di nuove soluzioni per migliorare metodologie di progettazione e pianificazione.
La nostra forza è basata sul Capitale Umano; crediamo fortemente nelle competenze e nelle abilità dei nostri dipendenti che vengono seguiti passo dopo passo nel percorso di crescita personale e professionale all'interno dell'azienda.
xysqume
In Bit avrai modo di sentirti parte integrante dell'azienda grazie ad eventi vari di team building organizzati durante l'anno e, grazie anche alla collaborazione e alla disponibilità dei professionisti che ne fanno parte.
La ricerca è rivolta a candidati appartenenti ad entrambi i sessi (L ******).
#J-*****-Ljbffr

📌 Data & Ai Engineer (Montà)
🏢 Bit
📍 Montà