In Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell'ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale.
Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori.
Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico.Competenze, Esperienza, Qualifiche: se possiede i requisiti giusti per questa opportunità, si candidi oggi stesso.IL TUO RUOLOCome AI Manager/Tech Lead AI & GenAI presso Capgemini Engineering lavorerai all'interno dell'Augmented Engineering Office di Capgemini Engineering, una struttura che ha lo scopo di accelerare la trasformazione dell'ingegneria attraverso AI e GenAI, rendendo processi, progetti e soluzioni sempre più AI-native, scalabili e orientati al valore.Cerchiamo profili capaci di combinare visione tecnologica, capacità di presales e leadership tecnica dei progetti AI, persone in grado di dialogare con i clienti, contribuire alla costruzione di proposte ad alto valore e guidare team multidisciplinari nell'esecuzione di soluzioni AI-native applicate ai domini della Ricerca & Sviluppo, dell'ingegneria e della manifattura, nella delivery della trasformazione digitale dei nostri clienti.In un contesto in forte crescita, al centro della trasformazione AI di Capgemini Engineering, come AI Manager / Tech Lead AI&GenAI; sarai un punto di raccordo tra cliente, business, sales, practice tecnologiche e team di delivery: il ruolo richiede capacità di passare con naturalezza dal confronto executive con il cliente alla discussione tecnica con architetti, data scientist, AI engineer, software engineer e domain expert.
Contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa, lavorando su progetti tecnologicamente avanzati e cross-market.In base alla tua seniority in ambito AI, GenAI, software engineering, data, cloud e trasformazione digitale, maturata preferibilmente in contesti consulting, system integration, engineering o enterprise technology, potrai:Guidare la definizione di soluzioni AI, GenAI e agentic engineering per clienti strategici, dalla fase di qualificazione dell'opportunità alla proposta tecnica e al piano di delivery.Contribuire ad attività di presales, discovery, workshop cliente, value proposition, business case e costruzione di offerte ad alto valore.Disegnare architetture e roadmap tecnologiche coerenti con obiettivi di business, vincoli di delivery, governance e scalabilità.
Coordinare team multidisciplinari composti da AI engineer, data scientist, software engineer, cloud architect, domain expert e project manager.Assicurare qualità tecnica, riusabilità degli asset,



controllo dei rischi e coerenza con standard di delivery e Responsible AI.Favorire l'adozione interna dell'AI nei processi engineering, nelle offering e nei progetti, contribuendo alla diffusione di pratiche, metodi e strumenti AI-native.Collaborare con CoE, practice, sales, account team, partner tecnologici e hyperscaler per accelerare iniziative, competenze e go-to-market.LE TUE CARATTERISTICHELaurea in Informatica/Ingegneria Informatica o campo correlato (STEM)3-5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AIEsperienza significativa 3+ anni in AI/ML, Generative AI, LLM, RAG, prompt engineering, AI-assisted development o architetture AI-native.Esperienza nella guida tecnica di team di progetto, anche distribuiti o cross-funzionali.Capacità di supportare attività di presales: raccolta requisiti, solution design, stima effort, contributo a proposal e presentazioni cliente.Capacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici, business ed executive.Conoscenza delle principali logiche di software engineering, SDLC, DevOps, testing, validation e delivery industriale.Esperienza nella progettazione o supervisione di soluzioni cloud-based su Azure, AWS o GCP.Condividere i valori di Capgemini di Spirito di Squadra, Coraggio, FiduciaNice to have:Esperienza con framework agentici e orchestrazione multi-agent, ad esempio LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o tecnologie equivalenti.Conoscenza di toolchain per code generation, test automation, requirement engineering, model-based engineering o AI-augmented delivery.Esperienza in contesti regulated o engineering-intensive, come automotive, aerospace, rail, medical, manufacturing o energy.Certificazioni cloud, AI o data platform, in particolare su Microsoft Azure o hyperscaler equivalenti.Esperienza nella definizione di asset riutilizzabili, acceleratori, blueprint architetturali o delivery framework.Esperienza in thought leadership, community tecnologiche, pubblicazioni, presentazioni o iniziative di innovation management.PERCHE' TI PIACERA' LAVORARE CON NOIRiconosciamo l'importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto.
Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un atmosfera che favorisce l'equilibrio tra vita privata e vita lavorativa.Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità.
Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo,



dove talenti diversi sono valorizzati.
La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.Avrai l'opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data & AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks).
Potrai crescere in una community che valorizza l'apprendimento continuo, con accesso al Data & AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale.Location: Milano – modalità di lavoro ibridaTipo di contratto: contratto a tempo indeterminatoInquadramento: CCNL Commercio – 1° LivelloMansione: Senior Data ScientistRetribuzione annua lorda (RAL): da € ****** a € ******La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso.
La retribuzione che sarà proposta all'esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell'esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.SUL GRUPPO CAPGEMINICapgemini è il partner per la trasformazione aziendale nell'era dell'AI.
Aiutiamo le organizzazioni a immaginare e costruire un futuro intelligente e sostenibile, combinando AI, tecnologia e ingegno umano per trasformare il modo in cui operano, innovano e crescono.
Grazie a competenze end-to-end che spaziano dalla strategia alla tecnologia, dall'ingegneria alle operations intelligenti, combiniamo una profonda conoscenza dei settori industriali con competenze all'avanguardia in ambito AI, cloud e dati, trasformando le ambizioni in risultati di business misurabili e scalabili.
Supportata da un solido ecosistema di partner e forte di quasi 60 anni di esperienza, Capgemini è un'azienda globale responsabile e diversificata composta da oltre ******* persone in più di 50 paesi.
xysqume Nel **** il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.Make it real | ora!
L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs.
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Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge *****.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE ********.#J-*****-Ljbffr

📌 Tech Lead Ai & Genai – Augmented Engineering Office (Milano)
🏢 Capgemini Engineering
📍 Milano