Fondata nel 1979, SII Group è una società di consulenza internazionale con oltre 100 sedi in quattro continenti, specializzata in IT ed Engineering Consulting.

È il candidato/la candidata ideale per questa occasione? Lo scopra leggendo la panoramica del ruolo qui sotto.
Per attività in ambito Data & Analytics, siamo alla ricerca di un Data & BI Engineer che contribuisca alla progettazione, allo sviluppo e all'evoluzione di una piattaforma dati aziendale basata su Microsoft Fabric.
Sede di lavoro: Torino
Modalità di lavoro: 5 giorni su 5 in presenza
La risorsa sarà coinvolta nella realizzazione di una piattaforma Data & Analytics a livello di Gruppo, con l'obiettivo di garantire dati affidabili, coerenti e accessibili alle diverse funzioni aziendali.
Il ruolo prevede una forte componente tecnica e operativa, con autonomia nella risoluzione di problematiche complesse, nella definizione di soluzioni e nel miglioramento continuo dell'architettura dati.
PRINCIPALI RESPONSABILITA
- Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni dati basate su Microsoft Fabric.




- Implementare pipeline di acquisizione e trasformazione dati utilizzando Fabric Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks e altre tecnologie Fabric.
- Sviluppare soluzioni Lakehouse secondo l'architettura Medallion (Bronze, Silver, Gold).
- Realizzare trasformazioni dati utilizzando SQL, Spark SQL e PySpark.
- Integrare dati provenienti da sistemi ERP, CRM e altre applicazioni aziendali.
- Sviluppare processi riutilizzabili di integrazione, validazione e controllo della qualità dei dati.
- Monitorare, ottimizzare e risolvere problematiche relative alle pipeline e ai workload Microsoft Fabric.
- Progettare dataset strutturati e riutilizzabili per differenti esigenze analitiche.
- Sviluppare modelli dimensionali, incluse tabelle dei fatti e delle dimensioni.
- Creare e mantenere modelli semantici Power BI.
- Sviluppare report e dashboard Power BI secondo le esigenze progettuali.
- Collaborare con gli stakeholder aziendal

📌 Data Engineer (Piemonte)
🏢 SII Group Italy
📍 Piemonte