ppRandstad Italia Inhouse Services è attualmente alla ricerca di un /p pper un cliente aerospaziale con sede a Roma. /p pbSi offre: /b contratto di somministrazione di 12 mesi /p pLa RAL verrà commisurata sulla base dell'esperienza del candidato, range: 31-36k. /p pbOrario di lavoro: /b Lun-Ven 8:00 - 16:30 /p pbSede di lavoro: /b Roma /p h3Responsabilità /h3 pAll'interno del team, ti occuperai delle attività di ingegneria del segmento di terra, con un focus specifico sull'adozione di tecniche di machine learning e intelligenza artificiale per lo sviluppo dei prodotti. Nello specifico, le tue attività includeranno: /p ul lianalisi della documentazione tecnica di sistema per comprenderne i driver principali e i punti critici; /li licontributo attivo nella progettazione e nello sviluppo di prodotti e soluzioni software per il Ground Segment; /li lievoluzione dell'architettura tecnologica,



eseguendo analisi e trade-off per l'industrializzazione di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning; /li listudio e applicazione di tecnologie AI avanzate per l'innovazione continua dei prodotti; /li liprogettazione di architetture cloud-based, identificando le migliori soluzioni hardware e software; /li ligestione ed elaborazione dati provenienti da diversi sensori (Radar, Ottici, Infrarossi), assicurando elevate prestazioni di sistema. /li /ul h3Competenze /h3 ul liLaurea magistrale in discipline tecniche (Ingegneria Aerospaziale, Informatica o equivalenti); /li liottima conoscenza di linguaggi di programmazione, in particolare Python e C++; /li licompetenza nell'ambito delle tecnologie di Intelligenza Artificiale e Deep Learning; /li liconoscenza approfondita del design software a microservizi, metodologia DevOps e tecnologie cloud (Docker, Kubernetes); /li liconoscenza base dei principi di funzionamento dei sistemi spaziali; /li liattitudine al lavoro di squadra e spiccata capacità di mediazione tra diverse esigenze; /li liapproccio partecipativo, orientato alla ricerca di s

📌 Cloud & AI Architect (Roma)
🏢 Randstad Italia
📍 Roma