Chi siamo Hodli è una società italiana autorizzata ai sensi del Regolamento MiCA, specializzata nella gestione competente di portafogli di asset digitali per banche, wealth manager e investitori professionali. La nostra attività combina finanza quantitativa, intelligenza artificiale e sviluppo software per costruire sistemi di investimento e gestione del rischio di livello istituzionale. Per ampliare il team che si occupa di ideare e sviluppare le strategie di gestione, siamo alla ricerca di un Quant Analyst. Il Ruolo Entrerai a far parte del team di Research & Strategies, contribuendo allo sviluppo dei modelli di Intelligenza Artificiale, modelli quantitativi e dell'infrastruttura tecnologica che supportano il processo di gestione. Lavorerai a stretto contatto con Portfolio Manager, ricercatori e sviluppatori per trasformare modelli matematici, tecniche di machine learning e strumenti software in soluzioni applicate ai mercati finanziari che lavorino in maniera automatica e automatizzata 24/7.



Responsabilità principali Contribuirai allo sviluppo di modelli e strumenti proprietari, tra cui: Portfolio optimization e modelli di asset allocation quantitativa. Machine learning, Deep Learning e market regime detection. Ricerca operativa e integrazione di nuove fonti di dati e indicatori. Large Language Models (LLM) e AI Agents per l'automazione della ricerca finanziaria. Framework di backtesting, simulazione e validazione delle strategie. Modelli di Risk Allocation e analisi delle performance. Modelli di Smart Order Execution. Infrastrutture quantitative e strumenti di ricerca sviluppati in Python. Requisiti Requisiti indispensabili Laurea magistrale in Matematica, Fisica, Statistica, Ingegneria, Informatica, Financial Engineering, Intelligenza Artificiale o discipline quantitative affini. Ottima conoscenza di probabilità e statistica. Buona conoscenza di Python. Esperienza in analisi dei dati. Esperienza in creazione di modelli di Machine Learning. Conoscenza dei mer

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