Finance Digital Transformation – Bi (Bardi)

Finance Digital Transformation – Bi (Bardi)

15 ott
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Pwc
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Bardi

15 ott

Pwc

Bardi

In questa posizione ti inserisci nel Finance Transformation di PwC per progetti Banking e Asset & Wealth Management. Supporti la trasformazione digitale della funzione Finance, ottimizzando processi come chiusure, reporting e FP&A; e guidando iniziative di BI e AI. Lavorerai su dashboard, modelli dati e data platforms, usando strumenti come Power BI, Power Query e DAX, con coinvolgimento diretto del cliente. Avrai contatto con analytics avanzati, ML e AI generativa per forecast e automazione. L’opportunità offre progetti nazionali e internazionali e formazione continua in un contesto orientato all’innovazione e al cambiamento. Retribuzione / Benefits * Buoni pasto * Assicurazione sanitaria integrativa * Piano welfare dedicato * Programmi di wellbeing * Convenzioni * Possibilità di formazione continua Responsabilità * Supporto alla trasformazione digitale della funzione Finance per Banking e AWM * Ottimizzazione di chiusure, reporting, budgeting, forecasting,



consolidamento e FP&A; * Design di dashboard KPI e modelli dati; progettazione Data Warehouse/Data Lake/Data Platform * applicazione di Advanced Analytics, ML, Generative AI; automazione dei processi Finance * Gestione requisiti, progettazione, sviluppo, testing e implementazione delle soluzioni per il cliente * Valutazione use case Data/Analytics/AI, analisi di fattibilità, beneficio e ROI * Collaborazione cross-funzionale con team e clientela per delivery e qualità dei servizi Requisiti fondamentali * Esperienza 1–3 anni in Finance Transformation, BI, Data & Analytics o automazione (preferibilmente FS) * Conoscenza dei principali processi Finance (bilancio, reporting, controllo di gestione, consolidamento, planning, budgeting, forecasting) e IFRS/local GAAP di base * Esperienza con strumenti di BI, in particolare Power BI (con conoscenze anche di Tableau/Qlik/Looker è utile) * Familiarità con tecnologie Data/Cloud (Azure/Fabric, BigQuery, Databricks, Snowflake, Oracle; Azure/GCP/AWS) * Esperienza o interesse in

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