Tenth Revolution Group, società di recruitment specializzata in profili IT, ricerca per società di consulenza internazionale con progetti complessi e ad alto contenuto tecnologico: Data Engineer (Databricks) – Cloud & Analytics Sedi: Milano, Torino, Genova Modalità di lavoro: Ibrida (50% smart working) RAL: €35.000 – €50.000 + bonus + ticket Per una realtà tecnologica strutturata e fortemente orientata all’innovazione data-driven, siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire all’interno di un team specializzato nella progettazione e gestione di moderne piattaforme dati in ambiente Cloud. La risorsa contribuirà allo sviluppo e all’evoluzione di soluzioni Big Data, Analytics e AI, collaborando con professionisti senior su progetti ad alto impatto tecnologico. Il focus principale della ricerca è rivolto a candidati che abbiano maturato almeno 2 anni di esperienza nell’utilizzo di Databricks. Principali responsabilità * Sviluppare e manutenere pipeline dati scalabili ed efficienti; * Realizzare processi di trasformazione,



integrazione e preparazione dei dati tramite Databricks; * Sviluppare soluzioni di data processing utilizzando Python; * Collaborare con team multidisciplinari su iniziative di Analytics, Data Platform e Artificial Intelligence; * Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati; * Partecipare alle attività di testing, deployment e rilascio in produzione; * Supportare l'evoluzione dell'ecosistema dati in ambienti Cloud. Requisiti * Esperienza di almeno 3 anni in ruoli quali Data Engineer, Junior Data Engineer o Data Analyst con robusto esposizione al mondo Engineering; * Almeno 2 anni di esperienza pratica con Databricks; * Buona conoscenza di Python; * Familiarità con processi ETL/ELT e data pipeline; * Esperienza, anche base, su piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP); * Comprensione dei concetti di data modeling e gestione del dato. Cosa offre l'azienda * Inserimento in un team Data in costante crescita; * Progetti innovativi in ambit

📌 Data Engineer (Milano)
🏢 Tenth Revolution Group
📍 Milano