Siamo alla ricerca di professionisti con almeno 2 anni di esperienza nel mondo Data & AI, con particolare focus su Data Engineering, Artificial Intelligence e Generative AI. La risorsa sarà coinvolta, in base alla propria esperienza e specializzazione, nella progettazione e realizzazione di pipeline di data ingestion e processing, integrazione e trasformazione dei dati, soluzioni di Data Platform e applicazioni basate su AI e Generative AI, operando su architetture moderne e ambienti Cloud. Competenze richieste * Esperienza nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e processi di Data Engineering * Buona conoscenza di Python e SQL * Esperienza con Apache Spark e/o tecnologie di elaborazione distribuita * Conoscenza di Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse * Esperienza nella modellazione, trasformazione e gestione del dato * Conoscenza di almeno una piattaforma Cloud tra Azure,



AWS o GCP * Familiarità con metodologie e pratiche di software engineering * Buona conoscenza della lingua inglese Costituiscono titolo preferenziale Data Engineering * Esperienza con piattaforme come Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric * Conoscenza di strumenti di orchestrazione e integrazione dati * Esperienza con strumenti di Data Quality e Data Governance * Familiarità con Git, CI/CD e pratiche DataOps AI / Generative AI * Esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su AI e Generative AI * Conoscenza di LLM, RAG, embeddings e Vector Database * Esperienza con Prompt Engineering e Tool/Function Calling * Conoscenza di framework per lo sviluppo di applicazioni AI Agentic / AI Agents * Esperienza nell'integrazione di modelli AI attraverso API * Conoscenza di piattaforme e servizi Cloud dedicati all'AI Ulteriori competenze * Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization * Familiarità con Docker e tecnologie di containerizzazione * Esperienza in contesti Agile * Buona capacità di analisi, problem solving e lavoro in team La posizione sarà definita in funzione

📌 Data & AI Engineer (Torino)
🏢 Bit Software Solutions
📍 Torino