NEVERHACK è un gruppo internazionale di cybersecurity con oltre 40 anni di esperienza.

Presente in più di 10 Paesi e con un team di oltre 1.200 professionisti, la nostra missione è progettare e implementare soluzioni che proteggano aziende e privati dalle minacce digitali.

La nostra crescita si basa su una forza chiave: la formazione e lo sviluppo continuo dei nostri talenti , che ci mantiene all’avanguardia in un settore in costante evoluzione.

Il nostro DNA:

Passione per la tecnologia

Voglia di affrontare le sfide

Apprendimento continuo

Determinazione nel risolvere oggi i problemi di domani

Siamo alla ricerca di un/una Data Scientist / ML Engineer da inserire nel team con l’obiettivo di contribuire allo sviluppo, all’ottimizzazione e all’industrializzazione di prodotti e soluzioni basati sui dati e sul Machine Learning.

La risorsa lavorerà a stretto contatto con Data Scientist, Data Engineer, Data Architect e team DevOps , contribuendo all’automazione, all’ottimizzazione e alla scalabilità dei data product, con particolare attenzione alle performance, all’affidabilità e alla messa in produzione degli algoritmi e dei modelli di Machine Learning.

La posizione richiede una combinazione di competenze in Data Science, programmazione, tecnologie cloud, Data Engineering e MLOps, oltre alla capacità di interagire con interlocutori tecnici e di business.

Cosa farai:

Collaborare con Data Scientist, Data Engineer, Data Architect e stakeholder di business per definire e implementare soluzioni in linea con le esigenze del cliente e del progetto.

Sviluppare e ottimizzare algoritmi e soluzioni data-driven utilizzando dataset di grandi dimensioni e complessità.

Analizzare ed esplorare i dati per identificare nuove opportunità,



pattern e approcci finalizzati al miglioramento delle performance dei modelli e dei data product.

Applicare tecniche statistiche e di analisi dei dati per validare ipotesi, approcci e risultati dei modelli.

Interpretare i risultati delle analisi e dei modelli, trasformandoli in insight chiari, concreti e utilizzabili dagli stakeholder.

Monitorare, analizzare e migliorare continuamente i data product e i modelli di Machine Learning.

Collaborare con gli stakeholder per comprendere le esigenze di business e tradurle in soluzioni tecniche scalabili ed efficaci.

Partecipare ai processi di peer review, recependo i feedback e contribuendo all'adozione di metodologie, algoritmi e tecnologie innovative.

Collaborare con il team DevOps nella definizione e nella scelta della migliore architettura operativa per le soluzioni Data e ML.

Monitorare le performance dei modelli di Machine Learning in produzione e contribuire alla loro ottimizzazione.

Implementare e integrare soluzioni di Machine Learning all'interno di architetture cloud.

Sviluppare e integrare REST API per esporre funzionalità di Data Science e Machine Learning in ambiente Azure.

Contribuire al deployment, alla scalabilità e all'operativizzazione dei modelli attraverso tecnologie di containerizzazione e orchestrazione.

Requisiti

Almeno 2 anni di esperienza nell'utilizzo di sistemi e tecnologie per la gestione di grandi volumi di dati, quali SQL, Hadoop, Spark o tecnologie equivalenti.





Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo con uno o più linguaggi di programmazione o scripting, tra cui Python, Scala, C# o equivalenti.

Almeno 2 anni di esperienza nell'utilizzo di strumenti e ambienti di Data Science quali Python, R, MATLAB, AMPL, SAS o equivalenti.

Esperienza nell'utilizzo di Azure Data Factory e Azure Mapping Data Flow per l'integrazione e l'elaborazione dei dati.

Esperienza con Azure Databricks per la trasformazione e l'elaborazione di grandi volumi di dati.

Esperienza con Azure Machine Learning o piattaforme equivalenti per lo sviluppo e la gestione di modelli ML.

Esperienza nell'utilizzo di Docker e Kubernetes per containerizzazione e deployment.

Esperienza nello sviluppo di REST API in atmosfera Azure.

Conoscenza di metodologie e strumenti DevOps, preferibilmente con esperienza in processi CI/CD.

Conoscenza di strumenti di Data Visualization, in particolare Power BI.

È richiesta una buona conoscenza, teorica e pratica, di una o più delle seguenti aree:

Machine Learning

Deep Learning

Predictive Analytics

Anomaly Detection

Text Analysis / NLP

Exploratory Data Analysis (EDA)

Analisi statistica

Data Preparation e Feature Engineering

Valutazione e validazione dei modelli

Monitoraggio e ottimizzazione dei modelli ML

Cosa offriamo

Inserimento in un team giovane e motivato, con percorsi strutturati di formazione e crescita.

Ambiente stimolante in ambito cybersecurity e IT, con possibilità di sviluppo su progetti complessi.

Modalità di lavoro ibrida

RAL compresa tra 55-58k, commisurata all'esperienza

Sede di lavoro: Torino

Il processo di selezione prevede colloquio HR e 2 colloqui di carattere tecnico.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist (Torino)
🏢 Altro
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