Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio per la sicurezza globale.
Protagonista dei principali programmi strategici dell'Aerospazio, Difesa e Sicurezza, conta oltre ****** dipendenti nel mondo.
L'azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia e Stati Uniti e opera in 150 Paesi anche attraverso controllate, joint venture e partecipazioni.
Leonardo è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
Se sei iscritta/o all' Università , frequenti l'ultimo anno della Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM , Leonardo ti offre l'occasione di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un'esperienza in azienda.
Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.
Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall'Intelligenza Artificiale all'High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all'Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali.
Potrai esplorare le aree più all'avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.
Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.
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1 giovane studente / studentessa da inserire in stage con l'obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sul tema Data-Driven Manufacturing Digital Model sui seguenti argomenti: prevedere capacità produttiva e throughput; stimare i tempi di attraversamento dei prodotti; evidenziare congestioni e colli di bottiglia; valutare il livello di saturazione delle risorse; confrontare capacità teorica ed effettiva; simulare scenari futuri e possibili interventi di miglioramento.
Titolo di studio: • Studente/essa iscritto/a a un corso di Ingegneria Gestionale; Ingegneria dell'Automazione; Data Science Ingegneria Matematica / Ricerca Operativa Competenze comportamentali: · Spiccate doti relazionali e comunicative · Predisposizione al lavoro in team · Interfunzionalità · Attitudine al Problem Solving · Dinamismo e Proattività Conoscenze linguistiche: · Buona conoscenza della lingua inglese (B2) Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche...): Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.
Come funziona il processo di selezione?
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
Aspettiamo la tua candidatura .
Seniority:

📌 Tesi/ Data-Driven Manufacturing Digital Model (Bardi)
🏢 Leonardo
📍 Bardi