Questa posizione è in Leonardo

Il processo di selezione sarà interamente gestito Leonardo.

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# Job Description:
Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio per la sicurezza globale. Protagonista dei principali programmi strategici dell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza, conta oltre 62.000 dipendenti nel mondo. L’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia e Stati Uniti e opera in 150 Paesi anche attraverso controllate, joint venture e partecipazioni. Leonardo è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Se sei iscritta/o all'**Università**, frequenti l'ultimo anno della Magistrale e devi scrivere una **tesi in discipline STEM**, Leonardo ti offre l'occasione di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso **un'esperienza in azienda.**

**Tutor esperte/i** nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le **sfide professionali future.**

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con **creatività e spirito di innovazione.**

Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un **rimborso spese.**

Stiamo ricercando per il sito di **Nerviano** n.



1 **giovane studente / studentessa** da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sul tema **Data-Driven Manufacturing Digital Model** sui seguenti argomenti:
* prevedere capacità produttiva e throughput;
* stimare i tempi di attraversamento dei prodotti;
* evidenziare congestioni e colli di bottiglia;
* valutare il livello di saturazione delle risorse;
* confrontare capacità teorica ed effettiva;
* simulare scenari futuri e possibili interventi di miglioramento.

# Titolo di studio:
* Studente/essa iscritto/a a un corso di Ingegneria Gestionale; Ingegneria dell’Automazione; Data Science & Artificial Intelligence; Ingegneria Matematica / Ricerca Operativa

# Competenze comportamentali:
* Spiccate doti relazionali e comunicative
* Predisposizione al lavoro in team
* Interfunzionalità
* Attitudine al Problem Solving
* Dinamismo e Proattività

# Conoscenze linguistiche:
* Buona conoscenza della lingua inglese (B2)

# Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…):
Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.

# Come funziona il processo di selezione?
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

**Aspettiamo la tua candidatura**.

_Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza._

# Seniority:

# Primary Location:
IT - Milano - Nerviano

# Additional Locations:

# Contract Type:

# Hybrid Working:

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📌 Tesi/ Data-Driven Manufacturing Digital Model... (Nerviano)
🏢 Leonardo
📍 Nerviano