Intarget sta evolvendo da agenzia di marketing a SaaS Factory AI-native, trasformando MVP interni già validati in prodotti scalabili per clienti nazionali e internazionali.
Cerchiamo un Fullstack AI Engineer che porti queste soluzioni dall'idea alla produzione, sotto la supervisione del Chief Innovation Officer.
L'esperienza richiesta ai candidati, così come le competenze e le qualifiche aggiuntive necessarie per questo lavoro, sono elencate di seguito.
Esperienza:2+ anni come Software Engineer, Fullstack Engineer o AI Engineer
Modalità di lavoro:Ibrido su Milano, con apertura al full remote
Ti occuperai di:
Trasformare MVP AI già validati in prodotti sicuri, scalabili e client-facing, con ownership su scalabilità, monitoring e incident response.
Progettare architetture agentiche e microservizi in TypeScript (Python quando necessario).
Sviluppare e mantenere servizi cloud-native su GCP, con focus su performance, sicurezza e affidabilità.




Definire strategie di deployment, autenticazione e gestione dell'infrastruttura.
Valutare e integrare nuovi framework, SDK e strumenti AI con approccio pragmatico e production-oriented.
Sei la persona giusta se:
Hai almeno 2 anni come Software, Fullstack o AI Engineer.
Hai solide basi di System Design e progetti sistemi sicuri, mantenibili e scalabili.
Conosci TypeScript e stack moderni (Next.js, API REST, microservizi).
Hai esperienza con GCP e logiche di deployment cloud-native.
Lavori con approccio AI-native, orchestrando agenti e coding assistant come Claude Code o Cursor per produrre codice di qualità.
xysqume
Esperienza in startup o contesti sfidanti
RAL: *****k€ + buoni pasto + premio variabile.
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📌 Fullstack Engineer Su Applicativi Ai [Ral Fino A 45K] (Italia)
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