Business Area di appartenenza: K2 DataSyn Numero delle persone da inserire: 2 (nell'immediato) Descrizione delle attività: Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics. Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks. I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering. Responsabilità * Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks * Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance. * Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità * Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture) * Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni. * Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning.



* Garantire sicurezza, compliance e data governance all'interno del ciclo di vita dei dati. * Supportare l'evoluzione dell'architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici. Technical Skills * Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake). * Ottime capacità in Python, PySpark e SQL. * Familiarità con concetti di architetture lakehouse, data modeling e formati columnar. * Esperienza con Git, DevOps e processi CI/CD * Competenze aggiuntive gradite: o Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP). o Conoscenza di Databricks Unity Catalog. o Conoscenza di PowerBI o strumenti di BI. o Certificazioni Databricks Data Engineer Associate Soft Skills * Ottime capacità analitiche e attenzione al dettaglio. * Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia. * Orientamento al problem solving e proattività. * Ottime capacità comunicative e r

📌 Data Engineer Databricks (Como)
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