Entrerai a far parte del team di Offensive Security & Attack Surface, e sarai responsabile di evolvere il modello di Offensive Security tradizionale verso un paradigma AI-augmented e industrializzato, aumentando scala, velocità e copertura delle attività. Combinerai deep expertise offensiva con la capacità di progettare, configurare e governare workflow agentici per automatizzare e rendere continuative attività tipicamente manuali, facilitando e occupandoti di formazione interna, supportando l'evoluzione del team Red Team/Pen Test. Quali saranno le tue attività * Condurre attività avanzate di Red Team e Penetration Testing * Integrare frontier LLM a supporto di reconnaissance, social engineering e vulnerability discovery * Configurare e utilizzare agenti AI per aumentare produttività e profondità delle attività offensive * Progettare workflow per la ripetizione continuativa delle attività di testing * Costruire pipeline di continuous offensive validation * Sviluppare toolchain e harness per orchestrare LLM e strumenti di offensive security * Collaborare con SOC e altre funzioni per validare scenari di attacco * Agire come formatori interni * Documentare metodologie e contribuire alla knowledge base aziendale Chi stiamo cercando Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando: * Almeno 5 anni di esperienza in Red Teaming e Penetration Testing * Conoscenza avanzata di tecniche di attacco e Threat Modeling (MITRE ATT&CK;) * Esperienza con LLM, agenti AI e prompt engineering * Capacità di scripting (es. Python) * Esperienza nella costruzione di pipeline automatizzate * Capacità di industrializzare attività offensive * Forti capacità comunicative e di formazione * Ottima conoscenza della lingua inglese * Retribuzione annua lorda a partire da 50.000 € * Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo * Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo

📌 AI-Enabled Red Team (Milano)
🏢 Intesa Sanpaolo
📍 Milano