Overview In questa posizione, l’ingegnere dati progetta e sviluppa soluzioni dati su piattaforme moderne per modernizzare lo stack aziendale. Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione, contribuendo a progetti di trasformazione e miglioramento operativo. Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, performance e scalabilità dei flussi di dati. Unisci competenze tecniche avanzate a una mentalità analitica per supportare decisioni basate sui dati e l’evoluzione della piattaforma cloud-native dell’azienda. Retribuzione / Benefits * Ticket Restaurant * modalità ibrida Roma * inquadramento livello 2 CCNL Commercio * retribuzione fissa iniziale + variabile * giustificazione di pari possibilità * opportunità di crescita e formazione Responsabilità * Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per dati provenienti da sorgenti eterogenee * Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark * Implementare e gestire soluzioni su modern data platform,



in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks * Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse con Medallion Architecture * Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Requisiti fondamentali * Esperienza 2-3 anni in data engineering * Laurea in Informatica o discipline STEM * Esperienza con piattaforme modern data platform (Fabric e/o Databricks) * Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (DW, Data Lake, Lakehouse) * Conoscenza di Python e PySpark * Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenei * Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture * Curiosità e apprendimento continuo * Approccio analitico e attenzione al dettaglio * Lavoro in team e gestione degli stakeholder * Microsoft Fabric * Databricks * SQL

📌 Data Engineer | Databricks | Roma (Latina)
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