The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud. Siamo motivati da una passione inesauribile per l'innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone. In Lutech potrai operare all'interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un contesto inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé. Posizione Come Senior Data Engineer, all'interno della practice Data Analytics, avrai la possibilità di lavorare su architetture dati distribuite e moderne piattaforme di data engineering,
contribuendo alla progettazione di soluzioni scalabili e affidabili. Le Tue Responsabilità Saranno * Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee * Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride * Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse * Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per la definizione delle soluzioni dati * Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team Requisiti Cerchiamo te se hai: * Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering * Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti * Ottima conoscenza di Python e PySpark * Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse) * Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di
📌 Senior Data Engineer (Varese)
🏢 Lutech
📍 Varese