Overview In questa posizione, progetti soluzioni dati su piattaforme moderne e supporti la modernizzazione dello stack dati aziendale. Lavorerai in una practice di Data Analytics per sviluppare architetture dati distribuite e pipeline di integrazione dati, collaborando con team trasversali. Avrai impatto su qualità, performance e governance dei dati in contesti ibridi e cloud. Unisciti per guidare progetti di trasformazione dati in un ambiente inclusivo e innovativo. Retribuzione / Benefits * Ticket Restaurant * IBRIDO/Modalità mista * CCNL Commercio * Retribuzione annua lorda a partire da 35.000 EUR Responsabilità * Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione di dati eterogenei * Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark * Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)



* Progettare modelli dati seguendo Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse e Medallion Architecture * Presidiare performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Requisiti fondamentali * Esperienza 2–3 anni in Data Engineering * Laurea in Informatica o discipline STEM * Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks * Ottima conoscenza SQL e modellazione dati (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse) * Conoscenza di Python e PySpark * Esperienza in progettazione/sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenei * Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture * curiosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie * approccio analitico e attenzione al dettaglio * lavoro di squadra e gestione stakeholder tecnici e di business * SQL * Python * PySpark

📌 Data Engineer | Databricks | Roma (Latina)
🏢 Eustema
📍 Latina