Overview In questa posizione ti occuperai della progettazione e sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne all’interno della practice Data Analytics. Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale. Collaborerai in un contesto di community tecnologica, orientato all’innovazione e alla crescita delle persone. Il ruolo offre l’opportunità di guidare progetti di data engineering con impatto sui processi decisionali e sull’efficienza operativa. Retribuzione / Benefits * Buoni pasto Responsabilità * Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee * Realizzare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark * Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks) * Progettare modelli dati secondo Data Warehouse,



Data Lake e Lakehouse seguendo Medallion Architecture * Presidiare performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Requisiti fondamentali * Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering * Laurea in Informatica * Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks * Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) * Conoscenza di Python e PySpark * Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee * Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture * curiosità e propensione all’aggiornamento continuo * approccio analitico e attenzione al dettaglio * capacità di lavoro in team e gestione degli stakeholder * SQL * Python * PySpark

📌 Data Engineer | Databricks | Milano (Monza)
🏢 Eustema
📍 Monza