Overview In questo ruolo ti occuperai di progettare soluzioni ML scalabili da mettere in produzione sull’ambiente Google Cloud, garantendo performance, sicurezza e governance. Lavorerai a stretto contatto con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per fornire piattaforme ML e linee guida best practice. Costruirai strumenti di lavoro (MLOps) e supporterai l’implementazione software e l’osservabilità dell’AI. Un’occasione di crescere contribuendo alla trasformazione digitale dei clienti e alla standardizzazione di soluzioni AI affidabili.Ti offri una sfida concreta in un team orientato all’innovazione e al valore, con possibilità di sviluppo professionale e formazione continua. Retribuzione / Benefits * formazione continua e percorsi di crescita * lavoro ibrido: remoto e ufficio * banca ore solidale * assicurazione sanitaria * check-up agevolati * ticket restaurant Responsabilità * Progettare soluzioni ML scalabili e portarle in produzione * Garantire performance, sicurezza e governance delle soluzioni * Collaborare con Cloud Data Architects,



Data Scientists e Data Engineers * Realizzare piattaforme e strumenti MLOps e fornire linee guida architetturali * Supportare l’implementazione del software e l’osservabilità dell’AI * Promuovere best practice su architetture dati e AI Requisiti fondamentali * Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM) * Esperienza su Google Cloud * Esperienza nello sviluppo software (Python, Scala, Java o simili) * Esperienza nel design di soluzioni software e strutture dati, algoritmi * Esperienza con Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps) * Conoscenza concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning * Esperienza con SQL per design, query e gestione DB; ETL * Google Cloud * Python/Scala/Java * ML concepts and methodologies * SQL and ETL * GitHub/GitLab/Azure DevOps * Dipingere soluzioni software e data structures

📌 AI Engineer (Pavia)
🏢 Business Integration Partners
📍 Pavia