Overview In questo ruolo lavorerai sulla Data Platform GCP, sviluppando pipeline batch e real-time per trasformare e preparare dati strutturati e non strutturati. Sarai indipendente in acquisizione, cleansing, masking, gestione di null e outlier, e costruzione di KPI di qualità, fornendo dataset utili a data scientist, BI e sistemi di store relazionali o NoSQL. Avrai responsabilità nell’ottimizzare modelli di ML in scala e integrarli in flussi automatizzati. Infine, offrirai advisory su servizi GCP e contribuirai alla crescita della community tecnica interna. Retribuzione / Benefits * lavoro agile con possibilità di remoto * Banca Ore Solidale * assicurazione sanitaria * check-up agevolati * piattaforme per benessere psicofisico * piano welfare integrativo Responsabilità * Gestire pipeline di elaborazione dati su piattaforma GCP (batch/streaming) * Coprire acquisizione, storicizzazione, cleansing e anonimizzazione dei dati * Preparare dati per Data Scientist, BI e applicativi esterni * Ricevere,



ottimizzare e schedulare modelli di Machine Learning per esecuzione su larga scala * Fornire advisory su servizi GCP e ottimizzazione delle soluzioni per i clienti * Contribuire alla documentazione, riuso di componenti e miglioramento delle performance * Costruire relazioni con clienti, vendor e partner * Contributo attivo a community, scouting e nuovi soluzioni Requisiti fondamentali * Esperienza su piattaforme dati basate su cloud * Conoscenza di Google GCP e servizi correlati (DataFlow, Composer, Data Fusion, Vertex) * Conoscenza concetti di Data Lake, Data Warehouse, Data Governance, Data Mesh * Progettazione di data model e sviluppo di data pipeline ETL/ELT * Conoscenza di SQL, Java, Python, o simili * Conoscenza di BigQuery, Cloud SQL, Firestore o simili * Orientamento al cliente e capacità di advisory * Collaborazione cross‑functional e abilità comunicative * Adattabilità e predisposizione al lavoro in contesti dinamici * DataFlow * Composer * Data Fusion

📌 Junior GCP Data Engineer (Varese)
🏢 Business Integration Partners
📍 Varese