Overview In questa posizione ti unisci a Experis per guidare la modernizzazione della piattaforma dati nell’area Energy & Utilities a Roma. L’obiettivo è sostituire architetture legacy con una Modern Data Platform su AWS, sostenibile e scalabile, orientata a analytics avanzata e AI. Lavorerai al cuore della trasformazione dati, collaborando con Data Architect e Cloud Engineer per scelte tecniche di alto impatto. Avrai un ruolo tecnico chiave nel garantire affidabilità, performance e data readiness in un contesto cloud-native. Retribuzione / Benefits * Formazione e sviluppo professionale soft e tecnica * Convenzioni welfare * Ticket restaurant * Atmosfera di lavoro ibrido Responsabilità * Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy in pipeline moderne * Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time * Implementazione di pipeline dati in Python su AWS * Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)



* Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte architetturali * Sviluppo di API REST per esposizione dati verso sistemi e dashboard Requisiti fondamentali * Esperienza 2–3 anni come Data Engineer * Ottima conoscenza di Python per data engineering * Esperienza su AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis) * Familiarità con architetture Data Lake / Modern Data Platform * Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy * Mentalità ingegneristica orientata a qualità del dato e scalabilità * Mentalità ingegneristica * orientamento alla qualità del dato * collaborazione cross-funzionale * Python per data engineering * AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis) * Data Lake / Modern Data Platform

📌 Electrical Design Engineer – Transformers (Veneto)
🏢 Manpower
📍 Veneto